26 и 27 сентября 2024
Москва, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October)
26 и 27 сентября 2024
Москва, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October)
2
дня
60+
докладов
700+
участников
Звук, речь, музыка
Компьютерное зрение, CV
Обработка естественного языка, NLP
Рекомендательные системы, поиск, рекламные системы
Automotive: беспилотники, роботы, робо-руки, складские и промышленные механизмы
Задачи на табличных данных, AutoML, Predictive analytics
Разработка агентов, Reinforcement Learning, мультиагенты
Мультимодальный подход, Artificial General Intelligence
Академический трек: разработка новых архитектур и моделей
Hardware, оптимизация моделей для экономии железа, в т.ч. оптимизация моделей для работы на маломощных устройства
Роман Поборчий
Я много лет занимался сбором и организацией разметки данных для машинного обучения, и я знаю, что реальность всегда сложнее наших представлений о ней. Я считаю, что техники поиска, сбора, разметки, очистки, аугментации данных недостаточно представлены на конференциях по машинному обучению, и я хочу исправить это упущение. Это особенно интересно с учётом того, что сейчас одни нейросети дают возможности для генерации синтетических данных для других нейросетей. Синтетические данные для многих задач оказываются не хуже настоящих, но при этом гораздо доступнее.
Ван Хачатрян, OZON
Знания о современных технологиях ИИ — не просто сила, а краеугольный камень прогресса самой индустрии. Участие в живом обмене знаний и идей стимулирует стремление к инновациям и позволяет коллективно формировать будущее ИИ.
В отрасли, развивающейся со скоростью света, обмен знаниями не просто полезен — он необходим. AI Conf надеется стать одним из катализаторов этого обмена, собирая экспертов, энтузиастов и новичков, чтобы учиться, сотрудничать и расширять границы возможного.
Андрей Кузнецов, AIRI
Изменения в ML и AI происходят так стремительно и динамично, что оставаться в контексте актуальных тенденций очень сложно.
На конференции хотим сделать обзор всего, что волнует исследователей в различных направлениях науки о данных - компьютерное зрение, синтез речи, языковые модели, мультимодальные решения и др.
Мы соберем максимум актуальной и супер свежей информации, чтобы побывав на конференции, каждый участник актуализировал свои знания, получил новые идеи для развития, узнал что-то новое.
Независимая крупнейшая оффлайн-конференция по Data Science
Академический трек
Доклады не только из ИТ, но и из отраслей реального сектора: промышленность, медицина, агро и другие
Олег Бунин
Онтико
Роман Поборчий
self-employed
Александр Дзюба
ВКонтакте
Александр Капитанов
SberDevices
Дани Эль-Айясс
SberDevices
Андрей Кузнецов
AIRI
Евгений Смирнов
АЛЬФА-БАНК
Петр Ермаков
Яндекс
Александр Абрамов
SberDevices
Ван Хачатрян
Ozon Tech
Михаил Каменщиков
avito.tech
Наталия Багрова
билайн
Александра Фадеева
Онтико
более
100 000
участников IT-коммьюнити
10+
обучающих курсов
10
сообществ
100+
конференций
50+
митапов
Для получения анонсов о новых конференциях, полезных материалах и вдохновения — подписывайтесь на нас!
Прикладная конференция по Data Science
Прикладная конференция по Data Science
Варианты участия
Офлайн-участие
Стоимость конференции постоянно растет — чем ближе к мероприятию, тем дороже.
Текущая стоимость билета — 57000 ₽
Онлайн-участие
Все потоки с докладами (но не потоки с митапами) будут транслироваться нами онлайн.
Текущая стоимость билета — 28500 ₽
Корпоративное участие (от 10 билетов)
Для заказа от 10 билетов на очное или онлайн-участие, свяжитесь с нами по partners@ontico.ru.
Передумали покупать?
Расскажите, почему
Благодарим вас за ответ!
