Конференция завершена.
Ждем вас
на AiConf
в следующий раз!
Доклад принят в программу конференции
Объединение рекомендательных сценариев с другими — очень актуальная задача. Дана расскажет про опыт персонализации каталога и создание универсальной архитектуры персонализации для интеграции в различные продукты.
В докладе поделюсь опытом внедрения и развития персонализации в каталоге Lamoda: расскажу про двухуровневую архитектуру ML-системы, про полученный бизнес-эффект и дальнейшие планы развития. Обсудим результаты последних экспериментов по улучшению модели, а также покажу, как на базе этой архитектуры мы создали универсальный сервис персонализации, применимый в других продуктах компании, например в рекомендациях.
DS Team Lead команды ранжирования и поиска в компании Lamoda.
Ранее разрабатывала ML-продукты в VK, Сбер и стартапах.
Прикладная конференция по Data Science
Прикладная конференция по Data Science
Варианты участия
Офлайн-участие
Стоимость конференции постоянно растет — чем ближе к мероприятию, тем дороже.
Текущая стоимость билета — 75000 ₽
Онлайн-участие
Все потоки с докладами (но не потоки с митапами) будут транслироваться нами онлайн.
Текущая стоимость билета — 37500 ₽
Корпоративное участие (от 10 билетов)
Для заказа от 10 билетов на очное или онлайн-участие, свяжитесь с нами по partners@ontico.ru.
Передумали покупать?
Расскажите, почему
Благодарим вас за ответ!