AiConf

Конференция завершена.

Ждем вас

на AiConf

в следующий раз!

Устройство и перспективы использования ML-компиляторов

Оптимизация использования железа

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Прикладные ML-инженеры.

Тезисы

Доклад охватывает эволюцию компиляторов машинного обучения от Theano до современных решений. Рассматриваются ключевые технологии: MLIR, XLA и IREE. Подробно обсудим, как MLIR улучшает гибкость и совместимость, позволяя переиспользовать оптимизации, и как XLA ускоряет вычисления и повышает производительность моделей, учитывая гетерогенную природу вычислений. Рассмотрим конкретные примеры оптимизаций, а также перспективы и текущие исследования в области ML-компиляторов.

Виталий Шутов

VK, ВКонтакте

Занимается машинным обучением более 7 лет. Имеет опыт в обработке аудиосигналов и видео. Во ВКонтакте занимается развитием технологий аудиообработки.

Видео