Зачем заводу искусственные данные?
Привет, друзья!
Принесли вам ещё немного полезных материалов. Сегодня поговорим о том, как искусственные данные помогают промышленности.
Генерация искусственных данных для промышленности
Технологии, которые изначально разрабатывались для игр, теперь активно используются в промышленности для работы с реальными данными. На больших промышленных производствах не так просто собирать данные.
Это ограничивает разработку и применение моделей в промышленных задачах. В процессе сбора данных часто возникают препятствия: длительные временные интервалы, необходимые для собирания полного набора данных. Это связано с необходимостью учета различных условий и факторов, которые могут влиять на процесс и результаты моделирования.
В своём докладе Никита Каменев из Сибур Диджитал рассказал, как с помощью GAN, Nerf и Unreal Engine создавать искусственные данные и решать эту проблему. Он показал, как эта связка методов помогает предотвращать переобучение моделей в задачах видеоаналитики на площадках Сибура.
Смотреть видео
Не забудьте про дедлайны!
Программный комитет конференции AiConf 2024 принимает заявки на доклады до 30 июня 2024 года. У вас есть ещё несколько дней, чтобы сформулировать тему, тезисы и отправить заявку.
Подавайте доклад!
Новая конференция по DataScience. Как это будет?
На AiConf 2024 cобираемся в Москве 26 и 27 сентября. Приглашаем ведущих специалистов в области Data Science и искусственному интеллекту.
Вот некоторые из тем, которые мы планируем обсудить:
- Обработка естественного языка: тонкая настройка языковых моделей, машинный перевод, генерация кода и многое другое.
- Компьютерное зрение и генерация изображений: от распознавания образов до создания уникальных визуальных решений.
- Работа со звуком: распознавание речи, синтез музыки и создание звуковых датасетов.
- Рекомендательные системы и поиск: алгоритмы, которые делают наш мир удобнее.
- Умные механизмы: роботы, беспилотники и промышленные системы.
- Академические исследования и оптимизация использования железа: от новых архитектур до edge computing.