AiConf

Зачем заводу искусственные данные?

Привет, друзья!

Принесли вам ещё немного полезных материалов. Сегодня поговорим о том, как искусственные данные помогают промышленности.

Генерация искусственных данных для промышленности

Смотреть видео

Технологии, которые изначально разрабатывались для игр, теперь активно используются в промышленности для работы с реальными данными. На больших промышленных производствах не так просто собирать данные.

Это ограничивает разработку и применение моделей в промышленных задачах. В процессе сбора данных часто возникают препятствия: длительные временные интервалы, необходимые для собирания полного набора данных. Это связано с необходимостью учета различных условий и факторов, которые могут влиять на процесс и результаты моделирования.

В своём докладе Никита Каменев из Сибур Диджитал рассказал, как с помощью GAN, Nerf и Unreal Engine создавать искусственные данные и решать эту проблему. Он показал, как эта связка методов помогает предотвращать переобучение моделей в задачах видеоаналитики на площадках Сибура.

Смотреть видео

Не забудьте про дедлайны!

Программный комитет конференции AiConf 2024 принимает заявки на доклады до 30 июня 2024 года. У вас есть ещё несколько дней, чтобы сформулировать тему, тезисы и отправить заявку.

Подавайте доклад!

Новая конференция по DataScience. Как это будет?

На AiConf 2024 cобираемся в Москве 26 и 27 сентября. Приглашаем ведущих специалистов в области Data Science и искусственному интеллекту.

Вот некоторые из тем, которые мы планируем обсудить:

  • Обработка естественного языка: тонкая настройка языковых моделей, машинный перевод, генерация кода и многое другое.
  • Компьютерное зрение и генерация изображений: от распознавания образов до создания уникальных визуальных решений.
  • Работа со звуком: распознавание речи, синтез музыки и создание звуковых датасетов.
  • Рекомендательные системы и поиск: алгоритмы, которые делают наш мир удобнее.
  • Умные механизмы: роботы, беспилотники и промышленные системы.
  • Академические исследования и оптимизация использования железа: от новых архитектур до edge computing.

Ждём ваши заявки!