ML-ликбез по большим языковым моделям
Привет, друзья!
В нашем блоге вышла новая статья Ирины Николаевой из Raft. И не просто статья, а целый гайд. Делимся!
А есть ещё что-то кроме ChatGPT? ML-ликбез по большим языковым моделям
Ирина Николаева из Raft расскажет про классический MLops и его принципы. О том, как развернуть LLM: с обзором способов, лицензий и требований к железу.
А ещё о квантизации и файн-тьюнинге, векторных базах данных и LangChain. И, естественно, о том а всегда ли нужны LLM.
Читать статью
Доклады AiConf 2024
Евгений Кокуйкин, коллега Ирины из компании Raft, расскажет, какие типы атак направлены на LLM. Узнаем, какие из них самые критичные с прикладной точки зрения. Обсудим современные фреймворки классификации, включая OWASP, Mitre и Databricks, и как их применять для защиты решений на базе LLM. После доклада слушатели смогут использовать чек-лист, созданный Евгением, для проверки AI-приложений перед выводом в продакшн, что позволит повышать уровень защиты своих систем.
Вместе с Муратом Апишевым из компании Samokat.Tech будем разбираться, как архитектура Transformer адаптируется к новым модальностям и улучшает качество и эффективность обучения. Узнаем историю развития Transformer и какие решения в архитектуре позволили случиться революции в мире LLM. Узнаем о проблемах таких моделей, что с ними делать. Мурат объяснит, в каких случаях нужно уделить внимание правильной работе с данными и методам обучения, а в каких — архитектурным доработкам.
