Как это устроено? Дата-центры Яндекса, диффузионные и визуальные языковые модели
Привет, друзья!
Начнём с полезностей. Сегодня решили поделиться записью одного из самых интересных докладов с Saint HighLoad++ 2023.
Егор Гордовский из Яндекса рассказал, как охлаждают серверы в дата-центрах Яндекса, используя наружный воздух. Получилась увлекательная история об инженерной изобретательности. Узнаем, как погода и электричество влияют на отказоустойчивость. Хотите свой дата- центр? :) Егор поможет посчитать, сколько человек нужно для обслуживания дата-центра величиной с небольшой город.
Пришло время выделить дискуссии о data-science в отдельную конференцию. Поэтому 26 и 27 сентября 2024 года в Москве пройдёт AiConf 2024. Мы готовим не "галстучную" конференцию, здесь дата-саентисты будут делиться опытом с коллегами, общаться, "заражаться" энергией и драйвом.
Программа AiConf 2024 составляется так, чтобы описанные методы и технологии сразу применять в ваших проектах. Прямо сейчас Программный комитет принимает решение по заявкам спикеров, и в начале августа мы поделимся с вами предварительным расписанием.
На площадке соберутся более 700 участников. Наши партнёры – крупные IT-компании – готовят интерактивные стенды, где можно будет пообщаться со специалистами компании, узнать об их продуктах и просто переключиться между докладами, решая задачки и участвуя в квестах. А чтобы вы не остались голодными, мы организуем бесплатные полноценные обеды и кофе-брейки в течение двух дней.
Первый день конференции завершится весёлой afterparty, где можно будет обсудить прошедший день в неформальной обстановке.
Доклады AiConf 2024
Вместе с Эмилем Шакировым из SberDevices узнаем, зачем нужны мультимодальные модели, как собрать данные для таких моделей и какую архитектуру использовать. Эмиль расскажет, на какой архитектуре мы остановились в SberDevices и что удалось узнать во время работы.
Дмитрий Нестеренко из Huawei представит результаты исследования диффузионных моделей для мобильных устройств. Он расскажет, как уменьшение размеров моделей помогает улучшить их производительность и облегчает развёртывание на мобильных платформах. Разберёмся, как диффузионные модели работают в оффлайн-режиме, обеспечивая приватность пользователей и не требуя дорогостоящих серверов.
Забронировать билет на AiConf 2024
