Ассистенты под капотом. Как разработать эффективного чат бота на ChatGPT
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Сначала примеры - кейсы Рафт с мультиагентными чат ботами на LLM
Как задизайнить чат бота оптимально
Когда возникает мультиагентность
Какие есть подводные камни и как найти их заранее
Плюсы и минусы подхода
А что если не ChatGPT
Data Scientist c опытом работы в разных областях: от анализа временных рядов и computer vision до больших дата-инженерных highload-проектов.
Также имеет солидный математический бэкграунд в области функционального анализа и операторных алгебр — научные статьи и выступления на конференциях.
На данный момент работает в компании Raft и занимается исследованиями и внедрением LLM-моделей в продакшн, о чем ей бы очень хотелось рассказать на этой конференции.
Raft
Видео
Другие доклады секции
Разработка агентов
