AiConf

Конференция завершена.

Ждем вас

на AiConf

в следующий раз!

Фреймворк прикладных инструментов для анализа данных на основе каузальных моделей и байесовских сетей

Академические исследования

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Causal ML — сложная тема, под которую необходимы специальные библиотеки для моделирования и анализа данных. Ребята из ИТМО расскажут про свою новую библиотеку, где они собрали все необходимые инструменты в одном месте, и как эта библиотека работает по сравнению с существующими решениями.

Целевая аудитория

Прикладные специалисты, использующие ИИ в своей деятельности. Исследователи ИИ, интересующиеся каузальными моделями и их применением. Разработчики инструментов для анализа данных. Представители академической сферы, также занимающиеся разработкой своих Open Source-решений для анализа данных.

Тезисы

Фреймворк прикладных инструментов анализа данных на основе каузальных моделей представляет собой открытую библиотеку алгоритмов для решения прикладных задач анализа данных (поиск аномалий в данных, генерация синтетических данных, отбор и генерация признаков для предиктивных задач, объяснение результатов работы моделей машинного обучения) с помощью инструментов вероятностного искусственного интеллекта (ИИ), а именно на основе каузальных графических моделей. Фреймворк создан на базе проектов по разработке инструментов вероятностного ИИ и является помощником как для предметных специалистов, так и для учёных в области ИИ в задачах, подразумевающих анализ данных в условиях неопределённости.

Ирина Деева

Университет ИТМО

PhD, старший научный сотрудник лаборатории композитного ИИ.

Видео