AiConf

В докладе поговорим о текущем состоянии области физически обоснованного машинного обучения. Затронем два больших острова — поиск уравнений по данным и решение с помощью PINN, а также мелкие вроде нейронных операторов Фурье.

Поговорим, какие задачи уже решены, что можно сделать уже сейчас, а что требует исследования, о том, как мы применяем физически обоснованные модели и методы в приложениях. Обсудим основные современные направления, почему где-то развитие остановилось, а где-то всё цветёт и пахнет. Наметим, куда можно двинуться дальше и почему это может быть интересно на практике.