Андрей Голов на AiConf 2024

Система управления процессом окомкования железорудных окатышей

Умные механизмы

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Чугун, бентонит, шихта, окатыш... Технологи, операторы, датчики... Все мы наслышаны об успехах ML в финансах, маркетинге и e-com. Но тяжелая промышленность — это другая вселенная. Доклад от сталелитейной компании окунает в нюансы реальных физических процессов. И знакомит с парой новых слов :)

Целевая аудитория

Для всех интересующихся ML в промышленности.

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

«Северсталь» разработала комплекс моделей машинного обучения для линии окомкования окатышей. Система, внедренная на «Карельском окатыше», на основе компьютерного зрения оценивает качество процесса окомкования и автоматически управляет параметрами процесса, что позволяет повысить производительность агрегата на 11 % с сохранением качества продукции. Ранее оператор управлял процессом окомкования вручную на основании экспертизы, визуального контроля и лабораторных проб, которые производятся раз в несколько часов, а по некоторым параметрам — раз в сутки.

В докладе будут рассмотрены общие подходы, которые использовались при разработке системы, а также практические сложности при внедрении решений на основе ML на промышленных объектах.

Андрей Голов

Северсталь Диджитал

В 2013 году окончил Московский физико-технический институт. Кандидат физико-математических наук по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Kaggle Master. С 2018 года занимается ML в промышленности. В компании «Северсталь Диджитал» работает с 2021 года. С 2022 года возглавляет Центр машинного обучения «Северсталь Диджитал».