В сфере data science более 6 лет (с учетом обучения в ВШЭ и Сколтехе). На практике занималась NER, активным обучением, оценкой неопределенности. Более 4 лет работает в рекомендациях Ozon, где приобрела широкий опыт: от базовых моделей в realtime-сервисе до внедрения нейросетевых подходов в prod и рекламных аукционов для рекомендаций. На данный момент лидирует небольшую группу для продолжения развития большой пользовательской модели персонализации. Участница команды, победившей в хакатоне от McKinsey и СберМаркет.