Вы столкнулись с «наследством»: разрозненные данные на физических носителях, дубли, синонимы и отсутствие структуры? Или вам нужен миллион изображений для обучения модели? Мы подготовили практическое руководство по превращению хаоса в качественный массив.

✦ Блиц-доклад (Lightning Talks) «Калейдоскоп данных». Серия коротких, ярких, разных историй про то, как можно улучшить ваши массивы и выжать из данных максимум.

✦ Мастер-класс «Собираем массив для машинного обучения в 2026-ом году».

✦ Доклад «Как мы внедрили языковую модель в автоматизациях клиентского сервиса: подход, грабли, уроки».

Приходите прокачать навыки работы с устаревшими данными, систематизировать подход к созданию датасетов и найти эффективные решения для своих проектов.

Этот стрим развития посвящён промышленной разработке мультиагентных систем. Мы разберем полный цикл — от проектирования архитектуры до мониторинга и масштабирования в эксплуатации.

В программе:

✦ Экспертный воркшоп. Практическое проектирование агентных систем: разделение ответственности, координация, обработка ошибок.

✦ Мастер-класс «Смотри, как думает агент: Observability АИ-агентов с Langfuse».

Разработка АИ-систем находится на переднем крае науки. В нашей области умение следить за новостями, вовремя пробовать идеи на практике и получать обратную связь в том числе от научного сообщества важнее, чем в любой другой. Мы предложим набор практических советов по анализу научных статей и по оформлению собственных материалов на ведущие научные конференции.