Программный комитет конференции AiConf 2026

ML Team Lead в билайн. В сфере анализа данных и машинного обучения с 2015 года. Работала в различных отраслях, включая финансы, тяжелую промышленность и телекоммуникации. Последние 2 года развивает антифрод-направление, защищает бабушек от спамеров и мошенников, делает билайн самым безопасным оператором.

Руководит исследовательскими ML-командами. Отвечает за RnD-направление мультимодального GigaChat. В прошлом железячник в области цифровой обработки сигналов на FPGA и ASIC. Активный контрибьютор в Open Source.

Любит свою семью и машинное обучение, преподает в НГУ, делает нейросети, ходит в горы. В настоящий момент работает старшим преподавателем и научным сотрудником Новосибирского государственного университета. Вместе со своими учениками является сооснователем стартапа «Сибирские нейросети». С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешел в IT-индустрию и работал на различных должностях — от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению — в ряде компаний и университетов, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters, МФТИ (DeepPavlov).

Обожаю GenAI. Глубоко разбираюсь в AI-агентах и их внедрении в сложные бизнес-процессы (аналитика, обработка документов, описание данных). Руковожу разработкой и продуктизацией LLM-based/AI-продуктов, одинаково хорошо понимаю инженеров и бизнес-заказчиков.

Мастер спорта по промышленному вайб-кодингу: люблю копаться внутри технологий и тулинга кодогенерации, строить evals/harness, считать экономику и реальную эффективность команд в пост-LLM эпоху и участвовать в пересборке того, как вообще будут выглядеть процессы создания продуктов в новой реальности.

Верю в голос как интерфейс и автономные системы с минимальным участием в них человека.

В Ozon Банке я руковожу направлением Data Science, где мы создаём и внедряем продакшен-решения в нескольких ключевых областях: классическое машинное обучение (скоринг, ранжирование, рекомендации, временные ряды и др.), антифрод ML (сверхбыстрые транзакционные системы и поведенческое моделирование), NLP (классификаторы, кластеризация, большие языковые модели и Retrieval-Augmented Generation), а также компьютерное зрение (распознавание лиц, документов и другие задачи). Наши технологии помогают бизнесу работать эффективнее и безопаснее, внедряя инновации на стыке данных и искусственного интеллекта.

Я являюсь автором и ведущим подкаста DataBreakfast, где обсуждаем актуальные темы из мира Data Science в непринуждённой атмосфере. Курирую треки ODS — Advanced LLMs и Scoring, а также организую офлайн-мероприятия ODS SPB в Санкт-Петербурге, включая секции DataFest: Advanced LLMs, Scoring и Instruct models.

Преподаю в магистратуре ИТМО, а также являюсь автором курсов на платформах KARPOV.COURSES и Skillfactory. Активно участвую в программных комитетах ведущих конференций и сообществ — I'ML, SmartData, DUMP и «Стачка», где также выступаю организатором и куратором.

Иногда публикую статьи на Хабре, делясь опытом и практическими кейсами из области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Мой профессиональный опыт и активность в сообществе направлены на развитие и популяризацию Data Science, создание практических решений и обучение новых специалистов в этой динамично развивающейся сфере

Более 9 лет опыта в области AI, ML. Ex. исполнительный директор, руководитель команд ML/AI для b2c в SberAI. Участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruMTEB, FRIDA, ruSBERT, ru-en-RoSBERTa, ruElectra, augmentex, kaggle competitions master. Автор канала @dealerAI.

Работал в разработке в Intel, в поиске Яндекса, в маркетинге JetBrains, занимался аналитикой пользовательского поведения и метриками качества ВКонтакте. Сейчас основная деятельность — помогать докладчикам конференций выступать интересно и полезно.

Senior LLM Research Engineer в Яндекс Алисе. Занимается RL/sft для диалоговых AI-агентов. Ранее лидила разработку LLM-инфраструктуры и мультимодальных моделей в Wildberries для поведенческих систем. Публиковалась в Nature npj Computational Materials, ICLR, FSE

Возглавляю несколько ML-команд, отвечающих за разработку и промышленное внедрение генеративных и прикладных решений в e-commerce: генерация и редактирование изображений товаров, текстовых описаний, ответов на вопросы и интеллектуальных подсказок для продавцов. Работаю с высоконагруженными production-системами и выстраиваю end-to-end ML-процессы — от данных и авторазметки до inference и мониторинга качества. Разрабатываю внутренние ML-решения, включая ASR и TTS.Возглавляю стрим найма в рамках ML-комитета компании: определяю матрицу компетенций, критерии оценки, задачи и процессы онбординга ML-специалистов на уровне всей компании. Преподаю в вузах, эксперт и ментор в области Data Science.

Руководит командой DS в Рафте. Так же отвечает за RnD направление и стратегический AI ресерч. Более 20-ти успешных кейсов внедрений AI в бизнес процессы, десятки проведенных AI ресерчей для оптимизации и экономии стоимости внедрений ИИ. В прошлом занималась функциональным анализом и его связью с некоторыми методами в машинном обучении.

Руководитель продвинутой аналитики (DA, DS, AI) в банковской сфере. Более 9 лет занимается внедрением AI/ML/DS в крупные корпорации. Автор ТГ-канала @DataKatser

Руковожу ML-командой, отвечающей за автоматическую модерацию мультимодального контента и разработку систем OCR для платформы Wildberries. Ранее руководил проектами в области компьютерного зрения на заводах «ЕвроХим», реализуя решения видеоаналитики на промышленных объектах. Активно развиваю open-source-проекты и иногда снимаю обучающие видео по Data Science на своём YouTube-канале.

В сфере IT работаю уже 14 лет. Начинал с оптимизаций алгоритмов компьютерного зрения под Nvidia GPU для open-source библиотеки OpenCV, некоторое время работал с разными реализациями стандарта Khronos OpenVX, а также принимал небольшое участие в его развитии. После постепенно перешел в AI / Deep Learning сегмент, а именно в разработку оптимизирующих тензорных компиляторов для эффективного исполнения моделей глубокого обучения. Последнее время занимаюсь разработкой и поддержкой инфраструктуры для исполнения LLM моделей во внутреннем контуре компании для применения их в разного рода ИИ агентах и системах.

Координатор Программного комитета.

Техписатель, редактор, корректор.