Cтрим развития
— срежиссированные тематические
маршруты по конференции.
О стримах развития
Формат, который работает на результат!
1
Упорядоченные знания
вместо случайных докладов
Мы специально соединили выступления, воркшопы и дискуссии в единую сюжетную линию. Вы не просто слушаете факты, а проходите путь — от постановки задачи через разбор инструментов до решения конкретной проблемы.
2
Главная наша цель —
дать вам целостную картину
В реальной жизни технологии и подходы не существуют изолированно. Стрим развития собирает пазл воедино: теория сразу закрепляется практикой, а примеры спикеров сталкиваются в дискуссии. Вы уходите с готовым планом действий и глубоким пониманием ключевой темы.
3
Мы продумали логику,
но не ставим жестких
рамок
Вы можете пройти стрим целиком — от первого доклада до финальной дискуссии. Так материал усвоится максимально глубоко. А можете зайти только на те активности, которые нужны здесь и сейчас. Мы указываем сетку, вы строите свой маршрут.
все стримы развития
Выберите направление для своего профессионального роста
Аргументация технологических решений бизнесу
Этот стрим развития посвящен практическому развитию навыка, который определяет успех проектов:
убедительное обоснование технологических решений для бизнеса. Осваивать методологии
и инструменты предлагаем на практике:
✦ Практикум по аргументации в группах. Участники, распределенные по тематическим
ролям, разработают и протестируют стратегии убеждения в условиях, имитирующих реальные
обсуждения. Лучшие решения будут представлены всей аудитории.
✦ Сессии с экспертами из бизнеса. Уникальная возможность получить обратную связь
от действующих руководителей (например, финансовых директоров). Вы сможете проверить свои
аргументы в диалоге, что позволит понять ключевые критерии принятия решений на стороне
заказчика.
✦ Дискуссия о повышении эффективности разработки. Профессиональный разговор о практическом
применении ИИ-инструментов в разработке для увеличения производительности и качества
результатов. Основано на реальном опыте внедрения.
Массивы данных: от унаследованного кода до работающей модели
Вы столкнулись с «наследством»: разрозненные данные на физических
носителях, дубли, синонимы и отсутствие структуры? Или вам нужен миллион изображений для
обучения модели? Мы подготовили практическое руководство по превращению хаоса
в качественный массив.
✦ Практический практикум. Освойте методы и инструменты для структуризации сложных,
«грязных» данных и масштабного сбора информации.
✦ Серия практических примеров от экспертов индустрии. Узнайте, как решали задачи подготовки
датасетов в медицине, геологии и других предметных областях.
Приходите прокачать навыки работы с устаревшими данными, систематизировать подход
к созданию датасетов и найти эффективные решения для своих проектов.
Мультиагентные системы
Этот стрим развития посвящён промышленной разработке мультиагентных систем. Мы разберем полный
цикл — от проектирования архитектуры до мониторинга и масштабирования
в эксплуатации.
В программе:
✦ Экспертный воркшоп. Практическое проектирование агентных систем: разделение ответственности,
координация, обработка ошибок.
✦ Демо-зона инструментов и платформ. Оцените и протестируйте ключевые инструменты для
создания и управления агентами в одном месте.
✦ Глубокие доклады по инженерным аспектам. Выбор LLM, контроль стоимости, обеспечение
надежности и observability в работающей системе.
Ожидания & Реальность: как правильно ставить задачи для машинного обучения и ИИ
Одна из сложных задач в проекте с машинным обучением — выстроить
реалистичные ожидания. Когда бизнес требует 100% точности, а команда знает, что даже человек
ошибается, возникает конфликт. Мы обсудим, как вести диалог с бизнесом и коллегами
на языке объективных возможностей технологий, разберем
клюhttps://www.artlebedev.ru/typograf/about/чевые организационные и коммуникационные барьеры
на пути внедрения.
✦ Доклад «Принципы работы с вероятностью, как объяснить бизнесу, что мы работаем
с вероятностью и нужно по-другому проектировать продукт».
✦ Мастер-класс «Переговоры с бизнесом». Участники сыграют в баттл
по реальному кейсу: заказчик против специалиста по работе с большими данными.
Научитесь аргументировать ограничения и возможности машинного обучения.
✦ Закрытая сессия. Коллективный разбор реальных проектов, где применение AI не решило
задачу. Анализируем ошибки в безопасной среде, чтобы не повторять их в работе.
✦ Сравнительный анализ «Вилка решений». Разберем два похожих бизнес-кейса, где требуются
принципиально разные подходы. Поймем, как минимальное изменение в условиях меняет выбор
технологии.
ЧаВо
Часто задаваемые вопросы
Что, если я хочу посетить только часть мероприятий стрима?
Вы свободны в перемещениях! Однако мы создали стримы для целостного опыта. Рекомендуем пройти весь путь для максимального результата.
Нужно ли регистрироваться на стрим отдельно?
Нет, достаточно билета на конференцию. Просто приходите на первую сессию выбранного стрима.
Что, если два интересных стрима идут параллельно?
Да, такое возможно! Поскольку стрим — это глубокое погружение, мы советуем выбрать один стрим и пройти его целиком.