Не пропустите академический трек на AiConf 2024
Привет, друзья!
Представьте, что кодинг без IDE — это реальность. Replit Agent AI Copilot генерирует код, отлаживает его и делает это быстрее, чем программист. В статье Евгения Кокуйкина, руководителя AI-продуктов компании Raft, подробно рассказывается, как новый Replit Agent справляется с задачами разработки. Да, его возможности пока ограничены. Но это только начало!
Читать статью
Ещё больше интересных докладов и кейсов вы услышите на AiConf 2024. Встречаемся уже через 2 недели — 26 и 27 сентября — в Москве.
Доклады трека «Академические исследования»
Causal ML — сложная тема, под которую необходимы специальные библиотеки для моделирования и анализа данных. Ирина Деева из ИТМО расскажет про новую библиотеку, где собраны все необходимые инструменты в одном месте, и как эта библиотека работает по сравнению с существующими решениями.
Хотите узнать, как нейросети могут превзойти градиентный бустинг в работе с табличными данными? Олег Сидоршин (Альфа-Банк) объяснит, какие архитектуры использовать и как обучать сети, чтобы создать модели SOTA для табличных задач.
Какязыковые модели справляются с логическими задачами? Являются ли логические рассуждения эмерджентной способностью этих моделей? Ирина Пионтковская (Huawei Noah's Ark Lab) поделится исследованиями на эту тему и расскажет, насколько LLM действительно «думают».
Промтинжиниринг, LLM, RAG, BERT, агентные системы, GPT — НЕТ!
Дифуры, операторы Фурье, PINN, вариационное исчисление, рой роботов, моделирование поведения плазмы — ДА!
Кажется, доклад Александра Хватова (ИТМО) станет самым «альтернативным» на AIConf. Вы узнаете о физически обоснованном машинном обучении и о том, как оно облегчает жизнь физиков.
