AiConf

26 сентября 2025

Москва, Loft Hall #3

Прикладная конференция по Data Science

Logo Ontico

Что вы получите на конференции

Целый трек материалов, связанных между собой по смыслу

2 доклада про безопасность LLM и атаки на них и 1 воркшоп, где участники смогут сами проработать угрозы и защиты от них

Фантастическая подборка воркшопов: анализ гео-данных, человеко-машинная разметка данных, безопасность LLM

Самый широкий взгляд на ML (доклады про “дорогое” железо)

2 доклада и 1 круглый стол, посвящённые проблемам оценки качества сложных интеллектуальных систем. Общение с разработчиками MERA.

3 практических кейса, когда крупные компании разработали ИИ-помощников программистам из компонентов и моделей с открытым кодом. Сравнение и анализ этих решений и общение с разработчиками.

Независимая крупнейшая
оффлайн-конференция по Data Science

1

день

25+

докладов

500+

участников

3

воркшопа

2

панельные
дискуссии

Ключевые темы

RecSys, поиск, табличные данные

Секция про задачи рекомендаций и поиска, модели и методы работы с табличными данными. Рассматриваются как классические подходы для типовых задач, так и новые методы и технологии, в т.ч. нестандартный взгляд на уже, казалось бы, привычные проблемы.

GenAI & Perception: генерация и распознавание текстов, музыки, изображений, видео и 3D

Секция посвящена передовым технологиям генеративного искусственного интеллекта, включая создание и анализ текстов, музыки, изображений и видео. Последние достижения в области генерации и анализа контента, а также их практическое применение в различных индустриях.

ML Edge — оптимизация обучения и инференса, дистилляция, квантизация, hardware и т.д.

Секция охватывает методы оптимизации машинного обучения для задач с ограниченным бюджетом, включая edge-устройства. Участники рассмотрят такие подходы, как дистилляция моделей, квантизация, аппаратная оптимизация
и эффективный инференс.

Automotive, роботы и промышленность

Секция посвящена деталям разработки автономных устройств, таких как беспилотные автомобили, автоматические конвейеры и всевозможные роботы. Типичные задачи для этой секции включают анализ и построение модели окружающего пространства, принятие решений о ближайших действиях агента и взаимодействие с другими агентами (роботами, людьми, животными и т.д.). Разработка физических платформ также представляет интерес для этой секции.

Обработка данных и бенчмарки

Секция покрывает собой аспекты создания алгоритмов обработки данных для задач машинного обучения, в т.ч. синтетические тренировочные данные, тестовые данные и методы измерения качества моделей, оценки этичности/эмпатии и логического вывода и др. Также секция посвящена созданию и использованию бенчмарков для оценки качества и производительности языковых (LLM) и мультимодальных моделей. Участники обсудят современные подходы к разработке эталонных тестов, а также их роль в улучшении и сравнении моделей.

Расписание

О конференции

Роман Поборчий

Роман Поборчий

Я много лет занимался сбором и организацией разметки данных для машинного обучения, и я знаю, что реальность всегда сложнее наших представлений о ней. Я считаю, что техники поиска, сбора, разметки, очистки, аугментации данных недостаточно представлены на конференциях по машинному обучению, и я хочу исправить это упущение. Это особенно интересно с учётом того, что сейчас одни нейросети дают возможности для генерации синтетических данных для других нейросетей. Синтетические данные для многих задач оказываются не хуже настоящих, но при этом гораздо доступнее.

Ван Хачатрян

Ван Хачатрян, OZON

Знания о современных технологиях ИИ — не просто сила, а краеугольный камень прогресса самой индустрии. Участие в живом обмене знаний и идей стимулирует стремление к инновациям и позволяет коллективно формировать будущее ИИ.
В отрасли, развивающейся со скоростью света, обмен знаниями не просто полезен — он необходим. AI Conf надеется стать одним из катализаторов этого обмена, собирая экспертов, энтузиастов и новичков, чтобы учиться, сотрудничать и расширять границы возможного.

Андрей Кузнецов

Андрей Кузнецов, AIRI

Изменения в ML и AI происходят так стремительно и динамично, что оставаться в контексте актуальных тенденций очень сложно. 
На конференции хотим сделать обзор всего, что волнует исследователей в различных направлениях науки о данных - компьютерное зрение, синтез речи, языковые модели, мультимодальные решения и др. 
Мы соберем максимум актуальной и супер свежей информации, чтобы побывав на конференции, каждый участник актуализировал свои знания, получил новые идеи для развития, узнал что-то новое.

Отзывы участников

Доклады и спикеры

  • Андрей Носов

    Raft

    GraphRAG: 8 способов укротить расширенный контекст

  • Олег Секачев

    Олег Секачев

    Яндекс

    Мастер-класс «Человек и/или LLM в разметке данных: Практика гибридных решений 2025»

  • Денис Кузнеделев

    Денис Кузнеделев

    Яндекс

    Экстремальное сжатие больших языковых моделей

  • Александр Клаковский

    Александр Клаковский

    Т-Банк

    Как мы создали LLM code completion с нуля и смогли заменить Copilot

  • Виктор Прусаков

    Виктор Прусаков

    ГК Юзтех

    Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

  • Дмитрий Ильин

    Дмитрий Ильин

    OpenIPC

    Edge AI: все о видеокамерах с искусственным интеллектом

  • Всеволод Викулин

    Всеволод Викулин

    Яндекс

    LLM в вашем проде: инструкция по применению

  • Артем Ерохин

    X5 Tech

    OCR в ритейле: одна задача, множество применений

Амбассадоры

Стань частью It-сообщества AiConf, познакомься с экспертами и разработчиками, которые развивают передовой опыт в data science.

Подробнее об амбассадорстве

Программный комитет

  • Роман

    Поборчий

    self-employed

    Работал в разработке в Intel, в поиске Яндекса, в маркетинге JetBrains, занимался аналитикой пользовательского поведения и метриками качества ВКонтакте. Сейчас основная деятельность — помогать докладчикам конференций выступать интересно и полезно.

  • Александр

    Капитанов

    SberDevices

    Руководит исследовательскими ML-командами. Отвечает за RnD-направление мультимодального GigaChat. В прошлом железячник в области цифровой обработки сигналов на FPGA и ASIC. Активный контрибьютор в Open Source.

  • Александр

    Абрамов

    SberDevices

    Более 9 лет опыта в области AI, ML. Исполнительный директор, руководитель команд ML/AI для b2c в SberAI. Участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruMTEB, FRIDA, ruSBERT, ru-en-RoSBERTa, ruElectra, augmentex, kaggle competitions master. Автор канала @dealerAI.

  • Наталия Багрова

    Наталия

    Багрова

    билайн

    ML Team Lead в билайн. В сфере анализа данных и машинного обучения с 2015 года. Работала в различных отраслях, включая финансы, тяжелую промышленность и телекоммуникации. Последние 2 года развивает антифрод-направление, защищает бабушек от спамеров и мошенников, делает билайн самым безопасным оператором.

  • Михаил Каменщиков

    Михаил

    Каменщиков

    Авито

    В сфере DS с 2015 года — закончил ШАД, сейчас руководит командой рекомендаций в Авито. Эксперт в области рекомендательных систем, Kaggle Master.

  • Олег Лашинин

    Олег

    Лашинин

    Т-Банк

    Более 5 лет занимается рекомендательными системами в отделе персонализации. Также пишет исследования на эту тему в аспирантуре МФТИ.

  • Никита

    Зелинский

    МТС

    Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science МТС Big Data и ML-платформ.

  • Евгений

    Макаров

    Ozon Tech

    Smart guy. Working on machine learning pipelines for entity matching.

  • Иван

    Бондаренко

    Новосибирский государственный университет

    Любит свою семью и машинное обучение, преподает в НГУ, делает нейросети, ходит в горы. В настоящий момент работает старшим преподавателем и научным сотрудником Новосибирского государственного университета. Вместе со своими учениками является сооснователем стартапа «Сибирские нейросети». С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешел в IT-индустрию и работал на различных должностях — от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению — в ряде компаний и университетов, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters, МФТИ (DeepPavlov).

  • Марк Паненко

    Марк

    Паненко

    Ozon Банк

    В Ozon Банке я руковожу направлением Data Science, где мы создаём и внедряем продакшен-решения в нескольких ключевых областях: классическое машинное обучение (скоринг, ранжирование, рекомендации, временные ряды и др.), антифрод ML (сверхбыстрые транзакционные системы и поведенческое моделирование), NLP (классификаторы, кластеризация, большие языковые модели и Retrieval-Augmented Generation), а также компьютерное зрение (распознавание лиц, документов и другие задачи). Наши технологии помогают бизнесу работать эффективнее и безопаснее, внедряя инновации на стыке данных и искусственного интеллекта. Я являюсь автором и ведущим подкаста DataBreakfast, где обсуждаем актуальные темы из мира Data Science в непринуждённой атмосфере. Курирую треки ODS — Advanced LLMs и Scoring, а также организую офлайн-мероприятия ODS SPB в Санкт-Петербурге, включая секции DataFest: Advanced LLMs, Scoring и Instruct models. Преподаю в магистратуре ИТМО, а также являюсь автором курсов на платформах KARPOV.COURSES и Skillfactory. Активно участвую в программных комитетах ведущих конференций и сообществ — I'ML, SmartData, DUMP и «Стачка», где также выступаю организатором и куратором. Иногда публикую статьи на Хабре, делясь опытом и практическими кейсами из области машинного обучения и искусственного интеллекта. Мой профессиональный опыт и активность в сообществе направлены на развитие и популяризацию Data Science, создание практических решений и обучение новых специалистов в этой динамично развивающейся сфере

  • Радослав Нейчев

    Радослав

    Нейчев

    Учу людей учить машины, учу машины творить добро. Зам. зав. кафедры машинного обучения (и цифровой гуманитаристики 😅) ФПМИ МФТИ; руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Яндекса; основатель girafe-ai🦒 Активно и от души развиваю область машинного обучения и искусственного интеллекта. Преподаю основной курс ML в МФТИ (с 2019) и ШАД (с 2023), также наши курсы представлены в ИТМО, МГУ, ВШЭ и за рубежом в Harbour.Space. Занимаюсь образованием и прикладными исследованиями в области AI. Интересно обсудить как подготовку новых поколений физтехов (и специалистов в целом), так и интересные проекты.

  • Дмитрий Антипов

    Дмитрий

    Антипов

    Сбер / АБТ

    Занимаюсь внедрением AI-агентов в аналитику, операционные процессы и работу линейных сотрудников, а также продуктизацией LLM. Слегка в прошлом — разработкой софта для генерации и разметки мультимодальных данных (NLP/CV/Speech/etc) любой сложности.

  • Александра Фадеева

    Александра

    Фадеева

    Онтико

    Координатор Программного комитета.

  • Людмила

    Ужавка

    Онтико

    Техписатель, редактор, корректор.

Организатор —
Онтико

Делаем крупнейшие профессиональные
конференции для IT-разработчиков!

0 лет

на рынке

0

докладчиков

0

участников

0

мероприятий

Наши конференции

Highload++
Teamlead++
DevOps Conf++
Frontend Conf++
SaintHighload

Формат Х-конференции AiConf Х 2025

Ламповая атмосфера на лофтовой площадке

01

Уютная и продуктивная среда для сообщества

02

Доступная цена билета для всех участников

03

Кофебрейки, обеды и фуршеты в определённое время

04

Традиционно больше возможностей для нетворкинга

05

Забронировать билет до повышения цены

Стоимость билетов постоянно растёт — чем ближе к мероприятию, тем дороже. Вы можете забронировать себе места по текущей стоимости, и затем у вас будет несколько дней на то, чтобы принять решение.

Личное
Присутсвие

  • Общение со спикерами
  • Проработка тем на мастер-классах
  • Доступ к выставочной зоне
  • Все презентации спикеров
  • Видеозаписи всех докладов
  • Сытные кофебрейки и обеды
  • Подарки от партнеров и организаторов
  • Вопросы к спикерам в telegram-чате

42000 ₽

37000 ₽

Экономия 5000 ₽
Только до 31 августа 2025

Онлайн
Участие

  • Все презентации спикеров
  • Видеозаписи всех докладов
  • Трансляция всех докладов
  • Вопросы к спикерам в telegram-чате
  • Доступ к трансляции для одного пользователя

21000 ₽

18500 ₽

Экономия 2500 ₽
Только до 31 августа 2025

Календарь
повышения цен

Стоимость билетов постоянно растёт — чем ближе к мероприятию, тем дороже. Вы можете забронировать себе места по текущей стоимости, и затем у вас будет несколько дней на то, чтобы принять решение.

Корпоративное
участие

ОТ 10 БИЛЕТОВ

Свяжитесь с нами по email partners@ontico.ru или напишите в чат поддержки @ontico_support, и мы обсудим индивидуальные условия покупки.

Предложение распространяется на онлайн- и офлайн-билеты.

Поддерживающая база знаний для разработчиков

и тех, кто делает цифровую экономику

Актуальные тематические гайды и видеоматериалы

Всегда актуальный контент, который отвечает на вызовы вашего бизнеса.

Практическая ориентированность

Решения на основе реальных кейсов, которые можно сразу применить в работе.

Хочешь попасть на конференцию?

Узнай как обосновать компенсацию
стоимости у работодателя

Видео с наших конференций, убедись в качестве наших докладов

Система управления процессом окомкования железорудных окатышей / Андрей Голов (Северсталь Диджитал)

За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем / Эмели Драль (Evidently AI)

Разметка датасетов в эпоху мультимодальности: проблемы, вызовы, решения / Дмитрий Антипов (Сбер / абт)

Less is more: как уменьшить отправку пушей и вырастить DAU / Дарья Никанорова (AI VK)

Новости

Партнеры конференции

Золотые партнеры

Информационные партнеры