Роман

Поборчий

self-employed

Работал в разработке в Intel, в поиске Яндекса, в маркетинге JetBrains, занимался аналитикой пользовательского поведения и метриками качества ВКонтакте. Сейчас основная деятельность — помогать докладчикам конференций выступать интересно и полезно.

Александр

Капитанов

Сбер

Руководит исследовательскими ML-командами. Отвечает за RnD-направление мультимодального GigaChat. В прошлом железячник в области цифровой обработки сигналов на FPGA и ASIC. Активный контрибьютор в Open Source.

Александр

Абрамов

SberDevices

Более 9 лет опыта в области AI, ML. Исполнительный директор, руководитель команд ML/AI для b2c в SberAI. Участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruMTEB, FRIDA, ruSBERT, ru-en-RoSBERTa, ruElectra, augmentex, kaggle competitions master. Автор канала @dealerAI.

Наталия

Багрова

билайн

ML Team Lead в билайн. В сфере анализа данных и машинного обучения с 2015 года. Работала в различных отраслях, включая финансы, тяжелую промышленность и телекоммуникации. Последние 2 года развивает антифрод-направление, защищает бабушек от спамеров и мошенников, делает билайн самым безопасным оператором.

Михаил

Каменщиков

Авито

В сфере DS с 2015 года — закончил ШАД, сейчас руководит командой рекомендаций в Авито. Эксперт в области рекомендательных систем, Kaggle Master.

Олег

Лашинин

Т-Банк

Более 5 лет занимается рекомендательными системами в отделе персонализации. Также пишет исследования на эту тему в аспирантуре МФТИ.

Никита

Зелинский

МТС Web Services (MWS)

Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science МТС Big Data и ML-платформ.

Евгений

Макаров

Webbankir

Smart guy

Иван

Бондаренко

Новосибирский государственный университет

Любит свою семью и машинное обучение, преподает в НГУ, делает нейросети, ходит в горы. В настоящий момент работает старшим преподавателем и научным сотрудником Новосибирского государственного университета. Вместе со своими учениками является сооснователем стартапа «Сибирские нейросети». С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешел в IT-индустрию и работал на различных должностях — от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению — в ряде компаний и университетов, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters, МФТИ (DeepPavlov).

Марк

Паненко

Ozon Банк

В Ozon Банке я руковожу направлением Data Science, где мы создаём и внедряем продакшен-решения в нескольких ключевых областях: классическое машинное обучение (скоринг, ранжирование, рекомендации, временные ряды и др.), антифрод ML (сверхбыстрые транзакционные системы и поведенческое моделирование), NLP (классификаторы, кластеризация, большие языковые модели и Retrieval-Augmented Generation), а также компьютерное зрение (распознавание лиц, документов и другие задачи). Наши технологии помогают бизнесу работать эффективнее и безопаснее, внедряя инновации на стыке данных и искусственного интеллекта. Я являюсь автором и ведущим подкаста DataBreakfast, где обсуждаем актуальные темы из мира Data Science в непринуждённой атмосфере. Курирую треки ODS — Advanced LLMs и Scoring, а также организую офлайн-мероприятия ODS SPB в Санкт-Петербурге, включая секции DataFest: Advanced LLMs, Scoring и Instruct models. Преподаю в магистратуре ИТМО, а также являюсь автором курсов на платформах KARPOV.COURSES и Skillfactory. Активно участвую в программных комитетах ведущих конференций и сообществ — I'ML, SmartData, DUMP и «Стачка», где также выступаю организатором и куратором. Иногда публикую статьи на Хабре, делясь опытом и практическими кейсами из области машинного обучения и искусственного интеллекта. Мой профессиональный опыт и активность в сообществе направлены на развитие и популяризацию Data Science, создание практических решений и обучение новых специалистов в этой динамично развивающейся сфере

Дмитрий

Антипов

Сбер / АБТ

Руководит разработкой и внедрением AI-агентов в трудоемкие бизнес-процессы и сложные продукты, которые оптимизируют работу колл-центров, юристов, аналитиков, дизайнеров и других сотрудников. Строит автономные системы, обожает LLM и все, что с ними связано. Слегка в прошлом - разработка большой платформы по мультимодальной разметке любой сложности, которая развила особую любовь к качеству данных.

Дмитрий

Меркушов

VK, Mail

Без малого 10 лет в DS/ML — основные хайлайты включают рекомендер в OZON (когда это еще не было мейнстримом) и разные роли в ML-направлении VK. Сейчас хороводит разработкой ML в сервисах Mail, включая LLM-фичи в Почте и Облаке. В фоне с интересом курирует курсы в МГУ и ВШЭ, развивает NLP-экспертизу в компании.

Александра

Фадеева

Онтико

Координатор Программного комитета.

Людмила

Ужавка

Онтико

Техписатель, редактор, корректор.