AiConf

Программный комитет

  • Роман Поборчий

    self-employed

    Работал в разработке в Intel, в поиске Яндекса, в маркетинге JetBrains, занимался аналитикой пользовательского поведения и метриками качества ВКонтакте. Сейчас основная деятельность — помогать докладчикам конференций выступать интересно и полезно.
  • Александр Капитанов

    SberDevices

    Руководит исследовательскими ML-командами. Отвечает за RnD-направление мультимодального GigaChat. В прошлом железячник в области цифровой обработки сигналов на FPGA и ASIC. Активный контрибьютор в Open Source.
  • Александр Абрамов

    SberDevices

    Более 9 лет опыта в области AI, ML. Исполнительный директор, руководитель команд ML/AI для b2c в SberAI. Участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruMTEB, FRIDA, ruSBERT, ru-en-RoSBERTa, ruElectra, augmentex, kaggle competitions master. Автор канала @dealerAI.
  • Наталия Багрова

    Наталия Багрова

    билайн

    ML Team Lead в билайн. В сфере анализа данных и машинного обучения с 2015 года. Работала в различных отраслях, включая финансы, тяжелую промышленность и телекоммуникации. Последние 2 года развивает антифрод-направление, защищает бабушек от спамеров и мошенников, делает билайн самым безопасным оператором.
  • Михаил Каменщиков

    Михаил Каменщиков

    Авито

    В сфере DS с 2015 года — закончил ШАД, сейчас руководит командой рекомендаций в Авито. Эксперт в области рекомендательных систем, Kaggle Master.
  • Олег Лашинин

    Олег Лашинин

    Т-Банк

    Более 5 лет занимается рекомендательными системами в отделе персонализации. Также пишет исследования на эту тему в аспирантуре МФТИ.
  • Никита Зелинский

    МТС

    Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science МТС Big Data и ML-платформ.
  • Евгений Макаров

    Ozon Tech

    Smart guy. Working on machine learning pipelines for entity matching.
  • Иван Бондаренко

    Новосибирский государственный университет

    Любит свою семью и машинное обучение, преподает в НГУ, делает нейросети, ходит в горы. В настоящий момент работает старшим преподавателем и научным сотрудником Новосибирского государственного университета. Вместе со своими учениками является сооснователем стартапа «Сибирские нейросети». С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешел в IT-индустрию и работал на различных должностях — от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению — в ряде компаний и университетов, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters, МФТИ (DeepPavlov).
  • Марк Паненко

    Марк Паненко

    Ozon Банк

    В Ozon Банке я руковожу направлением Data Science, где мы создаём и внедряем продакшен-решения в нескольких ключевых областях: классическое машинное обучение (скоринг, ранжирование, рекомендации, временные ряды и др.), антифрод ML (сверхбыстрые транзакционные системы и поведенческое моделирование), NLP (классификаторы, кластеризация, большие языковые модели и Retrieval-Augmented Generation), а также компьютерное зрение (распознавание лиц, документов и другие задачи). Наши технологии помогают бизнесу работать эффективнее и безопаснее, внедряя инновации на стыке данных и искусственного интеллекта. Я являюсь автором и ведущим подкаста DataBreakfast, где обсуждаем актуальные темы из мира Data Science в непринуждённой атмосфере. Курирую треки ODS — Advanced LLMs и Scoring, а также организую офлайн-мероприятия ODS SPB в Санкт-Петербурге, включая секции DataFest: Advanced LLMs, Scoring и Instruct models. Преподаю в магистратуре ИТМО, а также являюсь автором курсов на платформах KARPOV.COURSES и Skillfactory. Активно участвую в программных комитетах ведущих конференций и сообществ — I'ML, SmartData, DUMP и «Стачка», где также выступаю организатором и куратором. Иногда публикую статьи на Хабре, делясь опытом и практическими кейсами из области машинного обучения и искусственного интеллекта. Мой профессиональный опыт и активность в сообществе направлены на развитие и популяризацию Data Science, создание практических решений и обучение новых специалистов в этой динамично развивающейся сфере
  • Радослав Нейчев

    Радослав Нейчев

    Учу людей учить машины, учу машины творить добро. Зам. зав. кафедры машинного обучения (и цифровой гуманитаристики 😅) ФПМИ МФТИ; руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Яндекса; основатель girafe-ai🦒 Активно и от души развиваю область машинного обучения и искусственного интеллекта. Преподаю основной курс ML в МФТИ (с 2019) и ШАД (с 2023), также наши курсы представлены в ИТМО, МГУ, ВШЭ и за рубежом в Harbour.Space. Занимаюсь образованием и прикладными исследованиями в области AI. Интересно обсудить как подготовку новых поколений физтехов (и специалистов в целом), так и интересные проекты.
  • Дмитрий Антипов

    Дмитрий Антипов

    Сбер / АБТ

    Занимаюсь внедрением AI-агентов в аналитику, операционные процессы и работу линейных сотрудников, а также продуктизацией LLM. Слегка в прошлом — разработкой софта для генерации и разметки мультимодальных данных (NLP/CV/Speech/etc) любой сложности.
  • Александра Фадеева

    Александра Фадеева

    Онтико

    Координатор Программного комитета.
  • Людмила Ужавка

    Онтико

    Техписатель, редактор, корректор.