AiConf

Конференция завершена.

Ждем вас

на AiConf

в следующий раз!

Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

Automotive, роботы и промышленность

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад посвящен системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма

Целевая аудитория

Разработчики AI/ML, представители компаний, которым интересна данная сфера и тема.

Тезисы

Система машинного зрения позволяет определять наличие или отсутствие СИЗ на человеке при нахождении в той или иной зоне опасности, распознавать человека в опасной зоне, проводить учет людей, спецтехники, опасных поз людей на производстве. В разработанной системе есть ядро с основными классическими модулями, а также есть возможность разработки дополнительных модулей детекторов под нужды заказчика. Такая гибкость решения позволяет масштабировать его на различные производственные площадки независимо от специфики деятельности.

Тезисы:
1. нулевой травматизм — барьеры для реализации концепции;
2. ключевые характеристики системы машинного зрения;
3. ядро и модули системы;
4. кастомизация — быстрая разработка дополнительных модулей и интеграция с ядром системы;
5. технические особенности системы.

Разработчик в ГК Юзтех. Уже 4 года занимается data science. Обладает сильными навыками по data engineering, формированию и проверке гипотез, анализу данных.

Видео