AiConf

Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

Automotive, роботы и промышленность

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад посвящён системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма

Целевая аудитория

Разработчики AI/ML, представители компаний, которым интересна данная сфера и тема.

Тезисы

Система машинного зрения позволяют определять наличие или отсутствие СИЗ на человеке при нахождении в той или иной зоне опасности, распознавать человека в опасной зоне, проводить учёт людей, спец. техники, опасных поз людей на производстве.
В разработанной системе есть ядро с основными классическими модулями, а также есть возможность разработки дополнительных модулей детекторов под нужды заказчика. Такая гибкость решения позволяет масштабировать его на различные производственные площадки независимо от специфики деятельности.

Тезисы:
1. Нулевой травматизм – барьеры для реализации концепции
2. Ключевые характеристики системы машинного зрения
3. Ядро и модули системы
4. Кастомизация – быстрая разработка дополнительных модулей и интеграция с ядром системы
5. Технические особенности системы

Виктор Русаков, Разработчик в ГК Юзтех. Уже 4 года, как занимаюсь data science. Обладаю сильными навыками по data engineering, формированию и проверке гипотез, анализу данных.

Видео