AiConf

Edge AI: все о видеокамерах с искусственным интеллектом

ML Edge — оптимизация обучения и инференса, дистилляция, квантизация, hardware и т.д.

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Computer Vision инженеры, которые хотят перейти с традиционного Cloud AI на Edge AI подход с помощью использования современного железа

Тезисы

В комьюнити OpenIPC собрались инженеры, которые любят тратить свое свободное время на челленджовое хобби: реверс-инжиниринг, железо, low-level AI и эксперименты, которые не может себе позволить ни одна коммерческая компания.

Как один из участников проекта я хочу поделиться накопившимся опытом, как можно купить современное железо (или даже сделать самому) и прямо сейчас у себя на столе заглянуть в будущее Computer Vision.

Мы рассмотрим системы на базе чипов NPU c работой от одной батарейки, сдвиг парадигмы анализа видео на анализ метаданных, тюнинг моделей для работы с RAW изображениями и революцию в построении дронов.

Интересуюсь низкоуровневыми вещами от чипов до тюнинга производительности ПО, занимаюсь медиа более 25 лет

Видео