Мы возвращаемся со второй частью нашего МК по геоданным, который рассказывали в прошлом году https://conf.ontico.ru/lectures/5584936/

В этот раз разберем два практических кейса:
* анализ треков движения с помощью библиотеки Moving Pandas: как очищать данные от выбросов, выявлять аномалии и применять это в аналитике;
* оптимальное размещение объектов с помощью полигона Вороного и гравитационной модели: как прогнозировать потоки клиентов и выбирать лучшие локации для бизнеса.

В программе мастер-класса:
■ анализ пространственных данных и работа с геообъектами;
□ построение траекторий и выявление аномалий;
■ методы определения зон влияния объектов;
□ расчет доступности и потенциала новых локаций;
■ визуализация геоданных.

Какие библиотеки попробуем?
Moving Pandas, Geopandas, Shapely, Folium, Scipy.spatial, NetworkX, OSMnx, H3, Statsmodels и другие.