AiConf

Мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом» часть 2

RecSys, поиск, табличные данные

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Мастер-класс будет интересен для дата-аналитиков, дата-сайентистов и всех неравнодушных к гео. От слушателей ожидаем понимания структур данных и опыта работы с аналитическим Python-стеком (pandas, numpy, scipy, sklearn).

Тезисы

Мы возвращаемся со второй частью нашего МК по гео-данным, который рассказывали в прошлом году https://conf.ontico.ru/lectures/5584936/

В этот раз разберем два практических кейса:

Анализ треков движения с помощью библиотеки Moving Pandas: как очищать данные от выбросов, выявлять аномалии и применять это в аналитике.

Оптимальное размещение объектов с помощью полигона Вороного и гравитационной модели: как прогнозировать потоки клиентов и выбирать лучшие локации для бизнеса.

В программе мастер-класса:
■ анализ пространственных данных и работа с геообъектами;
□ построение траекторий и выявление аномалий;
■ методы определения зон влияния объектов;
□ расчет доступности и потенциала новых локаций;
■ визуализация геоданных.

Какие библиотеки попробуем?
Moving Pandas, Geopandas, Shapely, Folium, Scipy.spatial, NetworkX, OSMnx, H3, Statsmodels и другие.


Техлид data / руководитель направления CVM B2B.
Более 7ми лет в Data Science / руковожу командами более 3х лет; проекты в банках, телекомах, такси и стартапах.

Видео