Мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом» часть 2
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Мы возвращаемся со второй частью нашего МК по гео-данным, который рассказывали в прошлом году https://conf.ontico.ru/lectures/5584936/
В этот раз разберем два практических кейса:
Анализ треков движения с помощью библиотеки Moving Pandas: как очищать данные от выбросов, выявлять аномалии и применять это в аналитике.
Оптимальное размещение объектов с помощью полигона Вороного и гравитационной модели: как прогнозировать потоки клиентов и выбирать лучшие локации для бизнеса.
В программе мастер-класса:
■ анализ пространственных данных и работа с геообъектами;
□ построение траекторий и выявление аномалий;
■ методы определения зон влияния объектов;
□ расчет доступности и потенциала новых локаций;
■ визуализация геоданных.
Какие библиотеки попробуем?
Moving Pandas, Geopandas, Shapely, Folium, Scipy.spatial, NetworkX, OSMnx, H3, Statsmodels и другие.
Техлид data / руководитель направления CVM B2B.
Более 7ми лет в Data Science / руковожу командами более 3х лет; проекты в банках, телекомах, такси и стартапах.
TBD
