Разработка агентской системы на базе LLM в рамках автоматизации процесса претензионной работы
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Для всех интересующихся внедрением прикладного GenAI в промышленности и не только.
Тезисы
В рамках модернизации процесса обработки клиентских претензий разработано решение на основе больших языковых моделей. Переход от классической классификации (ввиду отсутствия готовых датасетов) к оркестратору и агентам на базе LLM позволит ускорить принятие решений по кейсам.
Расскажем о:
* попытке решить задачу традиционными методами;
* смене подхода на использование LLM;
* проблемах и методах их решения, с которыми столкнулись при разработке решения.
Более 20 лет в IТ и 8 лет в ML. Специализация — NLP.
В компании «Северсталь Диджитал» работает с 2023 года.
