Разработка агентской системы на базе LLM в рамках автоматизации процесса претензионной работы
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Для всех интересующихся внедрением прикладного GenAI в промышленности и не только.
Тезисы
В рамках модернизации процесса обработки клиентских претензий разработано решение на основе больших языковых моделей. Переход от классической классификации в виду отсутствия готовых датасетов к оркестратору и агентам на базе LLM позволит ускорить принятие решений по кейсам.
Расскажем об:
- попытке решить задачу традиционными методами
- смена подхода на использование LLM
- проблемы и методы их решения с которыми столкнулись при разработке решения
Более 20 лет в ИТ и 8 лет в ML. Специализация NLP.
В компании «Северсталь Диджитал» работает с 2023 года.
