Когда LLM и человек работают вместе: опыт и пайплайны
Привет, друзья!
Что важнее — качество модели или качество данных, на которых она училась? Ответ известен. Но в эпоху мультимодальности подготовка данных превращается в головоломку: разметка текста, аудио, изображений и видео требует совершенно новых подходов.
🎥 На конференции AiConf 2024 участники обсудили эти вопросы с Дмитрием Антиповым.
На реальных кейсах из GigaChat, Kandinsky и других проектов он показал, как устроена мультимодальная разметка, в чем специфика работы с текстом, изображениями, видео и аудио — и как использовать LLM для авторазметки.
На AiConf X 2025 мы продолжим эту тему и отработаем практические навыки на мастер-классе Олега Секачева из Яндекс Крауд «Человек и/или LLM в разметке данных: Практика гибридных решений 2025».
Запишите в календарь: 26 сентября, Москва, Loft Hall #3.
20+ докладов, мастер-классы, круглые столы и профессиональное сообщество без маркетинга и хайпа.
