Почему промышленные AI‑системы сложнее, чем кажется
Привет, друзья!
Знаете, что чаще всего мучает людей, которые всерьез уходят в Data Science?
Кажется, что все крутится вокруг красивых моделей и презентаций, а вот реальная индустрия с ее заводами, логистикой и опасными зонами остается где‑то далеко. Многие не понимают, как из хакатонов попасть в серьезные проекты, где твой код влияет на безопасность людей и эффективность производственных линий. И уж точно мало кто представляет, с какими настоящими проблемами сталкиваются команды, внедряя ML в цеху.
Что почитать?
Юрий Кацер, руководитель направления анализа данных в Rocket Control и призер 14 хакатонов, показывает, как путь от экспериментов до внедрения выглядит изнутри. Он рассказывает о том, почему важен результат «на земле», а не просто точность модели, какие подводные камни ждут на производстве и как хакатоны становятся стартовой площадкой для настоящих задач. Прочитайте — это честный, практический взгляд, который помогает соединить теорию с реальностью.
Погружаемся глубже
26 сентября 2025, Москва, Loft Hall #3 — прикладная конференция AiConf X 2025.
Вас ждет целый трек смысловых материалов: безопасность LLM и атаки на них, воркшопы по анализу геоданных и человеко‑машинной разметке, доклады о «дорогом» железе и оценке качества интеллектуальных систем.
❗ Помните: с 1 августа стоимость участия вырастет. Чем раньше бронируете участие, тем выгоднее.
Забронировать билет на AiConf X 2025
Спикеры AiConf X 2025
Виктор Прусаков (ГК Юзтех) расскажет, как их система машинного зрения распознаёт СИЗ и спецтехнику в опасных зонах. Вы узнаете, как устроено ядро и дополнительные модули, как кастомизировать решение под разные площадки и какие технические барьеры приходится преодолевать, чтобы реально двигаться к нулевому травматизму.
Приходите обсудить новости индустрии с коллегами, послушать доклады и задать вопросы спикерам!
