Как AI code review на базе GPT/Claude может заменить junior ревьюеров

AI-инструменты для жизни

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Frontend/backend разработчики, Tech Leads, Engineering Managers, команды с ручным code review process

Тезисы

AI code review на GPT/Claude ловит больше багов чем 80% junior ревьюеров.
Реальные production метрики (high-load веб сервис):
- Security: XSS/SQLi — AI 92% vs Junior 67%
- Performance: bundle-heavy код, N+1 — AI 85% catch rate
- Best practices: React hooks, a11y, webpack — AI 88%
- Throughput: x2.3 PR/день (junior + AI primary review)
- Senior time: 2ч → 40мин (-67%)
Промпты + шаблоны + дашборды.
AI как первый фильтр экономит 60% времени senior разработчиков.

Глеб Решетнев

Яндекс Карты

Старший фронтенд‑инженер с более чем восьмилетним опытом разработки высоконагруженных веб‑сервисов, включая крупные картографические продукты. Специализируюсь на фронтенд‑архитектуре, сборке и оптимизации бандлов, а также на Node.js‑сервисах под высокой нагрузкой, с особым вниманием к производительности и надёжности в боевом окружении.