Мультимодальная модерация объявлений Авито

Резерв

Базы данных, обработка данных

Machine Learning

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад покажет, как Авито решает задачи модерации, где текстовые и визуальные модели по отдельности буксуют — алкоголь, сигареты, троллинг. Спикер разберет задачу от архитектуры мультимодального пайплайна модерации до продовых метрик. Полезно всем, кто строит модерацию на масштабе.

Целевая аудитория

Специалисты компаний и стартапов (Data Scientists, Team Leads и др.), которые хотят подключить модерацию к своему проекту или уже подключили и хотят почерпнуть новые идеи.

Тезисы

Все презентации конференции

Модерация — это сложный, но интересный процесс. Объявления на Авито содержат не только описание и заголовок, но и изображения и дополнительные параметры. В этом докладе я расскажу про особо сложные кейсы модерации, когда при принятии решения необходимо учитывать сразу все составляющие.

Евгений Чернов

Авито

Работает в Авито на позиции Data Scientist Middle+ в отделе автоматической модерации. Ранее работал в SberAILab над анализом спутниковых снимков. В области Data Scientist уже 4 года.  В Авто преимущественно занимался модерацией изображений и видео.

Последний большой проект был связан с модерацией логотипов на изображениях с помощью Metric Learning. Сейчас работает над проектом модерации объявлений с помощью VLM.

Мультимодальная модерация объявлений Авито

Мнение Программного комитета о докладе

Целевая аудитория

Тезисы

Видео

Быть в курсе обновлений программы

Иметь ранний доступ к расшифровкам, видео и другим полезным материалам.

Стать партнером

Корпоративное участие

Мы используем файлы cookie