Как мы разработали и внедрили систему проверки кода в научных статьях и дипломных работах
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
ML-/AI-ресерчеры, преподаватели ВУЗов и все, кому интересен EdTech.
Тезисы
Я расскажу, как мы в ИТМО сделали систему для проверки соответствия между статьей и кодом к ней и внедрили ее в пайплайн проверки учебных работ.
Занимается ML-ресерчем уже 4 года. Исследовал AutoML, потом переключился на LLM и мультиагентные системы. Разрабатывал AutoML-фреймворк FEDOT и ИИ-помощника урбаниста.
Видео
Другие доклады секции
AI-инструменты для жизни
