Групповая работа «AI для бизнеса без иллюзий. Откровенный разговор о том, как продавать, защищать и выращивать AI-продукты в реальном бизнесе»
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Пожалуйста, обратите внимание: видеотрансляция и запись вестись не будут.
Неформальное общение с эспертами продуктизации AI — теми, кто уже прошел огонь, воду, сопротивление изменениям и бюджетные комитеты. Формат: 5 тематических столов, каждый ведет спикер-модератор. Участники выбирают стол по теме, которая болит больше всего, после чего — свободное общение. Через 20 минут — ротация, можно перейти к другому столу.
«Покажи деньги» Как обосновать ROI от AI, когда есть MVP без цифр, построить бизнес-кейс на прокси-метриках и разговаривать с бизнесом на понятном им языке.
«Это не магия» Как управлять ожиданиями стейкхолдеров, когда CEO хочет «наш GPT к пятнице», а продажи уже наобещали клиентам то, чего даже нет в бэклоге.
«У нас есть данные (нет)» Как строить AI, когда данные в экселях, а цифровизация только запланирована на Q4.
«Пилот прошел, что дальше?» Как перейти от успешного эксперимента к масштабированию, и почему 90% пилотов умирают на этом этапе.
«Оно не работает» Как побороть сопротивление внутри команды, перестать быть угрозой и доказывать ценность AI тем, кто в нее не верит.
Мастер спорта по AI-first разработке и энтерпрайз вайб-кодингу: люблю копаться внутри технологий и тулинга кодогенерации, строить evals/harness, считать экономику и реальную эффективность команд в пост-LLM эпоху и участвовать в пересборке того, как вообще будут выглядеть процессы создания продуктов в новой реальности.
Обожаю GenAI. Глубоко разбираюсь в AI-агентах и их внедрении в сложные бизнес-процессы (аналитика, обработка документов, описание данных). Руковожу разработкой и продуктизацией LLM-based/AI-продуктов, одинаково хорошо понимаю инженеров и бизнес-заказчиков.
Верю в голос как интерфейс и автономные системы с минимальным участием в них человека.
14-лет опыта в IT и 5 лет в AI: прошел путь от инженера поддержки до создания ИИ-продуктов. Запускал и развивал инновационные проекты: в роли CEO стартапа Neirika запускал ВАТС в Беларуси, продукт для автоматиазции коммуникаций SupportAI в Яндексе, автономные агентные системы в Cloud.ru. Член методического совета по ИИ РУДН. Готов делиться практиками, которые работают в жизни, а не на слайдах.
Технический лидер с опытом управления и запуска AI-инициатив в ведущих международных R&D центрах.
В Т-Банке построил геораспределенное подразделение, развернул платформенные AI-решения, влияющие на 2000+ инженеров, высвобождающие десятки тысяч часов и признанные на ICML, ICSME и других престижных международных конференциях. Ранее возглавлял исследовательскую команду, внедрившую собственные передовые методы квантования нейросетей в 8+ млн устройств флагманской серии смартфонов Huawei P60.
Активно взаимодействую с академическим и индустриальным сообществами: 5 лет преподавал в МФТИ, инициировал кооперационные проекты, организовал собственную AI/ML-конференцию НейроSet ( https://t.me/neurosetru ) и выступаю на профильных событиях/
Продакт платформы для работы с кодом GitVerse в направлениях "Образование", "Комьюнити, удержание и вовлечение". Также ведет продуктовое направления в области кибербезопасности.
Ранее — Head of Frontend, IT-лид команд. Опыт выступлений на мероприятиях разных уровней — 40+ в год.
Увлекается японской культурой и путешествиями. Любит стратегические настольные игры и книги в жанре научной фантастики.
Создаю AI/ML продукты с нуля больше 3 лет: чатботы, агентские системы, различные скоринги, поиск и мн.др.
Строил на международном и РФ рынке, один из прошлых проектов оценивался в $5m, другой пилотировался с крупнейшими корпорациями в РФ.
Совершил сотни продуктовых ошибок на своём пути, знаю где AI действительно полезен бизнесу, а где традиционные методы ведут себя лучше.
Сейчас масштабирую этот опыт в Райффафзене: помогаю операционному домену выстроить эффективные процессы с AI.
Product Owner платформы рекомендаций и поиска. Занимаюсь внедрением ML и AI решений в крупные продукты с аудиторией более 4 миллионов пользователей в день.
Собрала свою коллекцию удачных и провальных кейсов использования LLM на пути от MVP к продовым решениям. Знаю как обсуждать AI с бизнес заказчиками, подсвечивать риски, считать экономику и выстраивать контроль качества.
Уверена, что LLM уже дают реальную ценность бизнесу, если внедрять их осознанно, с пониманием ограничений и отличий от традиционного ML.
Руководитель в сфере ИИ с 15+летним опытом, прошедшая путь от практикующего data scientist и quantitative researcher до лидера AI-функций на уровне крупного бизнеса. В Альфа-Банке сформировала функцию AI Product Management с портфелем 300+ AI-инициатив. Ранее в McKinsey, М.Видео-Эльдорадо, X5 Retail Group отвечала как за разработку и внедрение AI-решений, так и за стратегию, запуск и масштабирование AI-направлений и управленческих команд. Старший преподаватель по машинному обучению ФКН НИУ ВШЭ, тренер олимпиадной сборной Москвы по ИИ, член жюри премии "Лидеры ИИ" 2025.
Видео
Другие доклады секции
Продуктизация AI-решений