Петр Суровцев на AiConf 2024

Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты

Компьютерное зрение и генерация изображений

Machine Learning

Обработка данных

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Рассматриваются особенности сбора open source-датасета SLOVO, представляющего собой маппинг Русского Жестового Языка на текст. Спикер расскажет о компонентах РЖЯ в сравнении с другими жестовыми языками, нетривиальных особенностях сбора такого датасета, допущенных ошибках, полном пайплайне решения.

Целевая аудитория

Инженеры компьютерного зрения, инженеры по данным, специалисты по машинному обучению.

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

* Характеристики и особенности датасетов для распознавания жестовых языков.
* Сложности и ошибки при сборе датасета РЖЯ.
* Полный цикл сбора данных для распознавания РЖЯ.

Петр Суровцев

SberDevices

CV инженер в SberDevices. Занимается сбором и обработкой данных для ML, больше года участвует в проекте распознавания русского жестового языка.