Мастер-класс «Получение высококачественных данных для обучения ИИ-моделей»

Компьютерное зрение и генерация изображений

Machine Learning

Обработка данных

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Если вам предстоит собирать много данных с помощью людей, а раньше вы такую разметку не организовывали, то воркшоп строго рекомендован к посещению. Там вы узнаете, как разметчики косячат, как они жульничают и что со всем этим делать вам как заказчику разметки.

Целевая аудитория

ML-специалисты, аналитики данных.

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции Доп. материалы

На мастер-классе мы покажем, как получить качественные данные для обучения моделей машинного обучения.

Мы создадим проект по разметке данных с помощью краудсорсинга, организуем контроль качества для получения высококачественных данных, сравним разметку с использованием краудсорсинга и больших языковых моделей (LLM), а также обучим собственную модель.

Всеволод Мещеряков

Yandex Crowd Solutions

Crowd Solutions Architecht в Yandex Crowd Solutions, магистр МФТИ. Проектирует и внедряет пайплайны обработки данных, объединяя в своей работе управление проектом, техническую компетенцию и удовлетворение задач бизнеса. Знает, как готовить пайплайны разных типов: от полностью AI-driven до human-in-the-loop и классических краудсорсинговых с обязательным внедрением ML. Делает их яркими и эффективными.