Конференция завершена.
Ждем вас
на AiConf
в следующий раз!
Доклад принят в программу конференции
Ваши модели распознают только несколько объектов, а дальше безбожно разваливаются? Приходите послушать доклад на тему обнаружения большого числа объектов, вы узнаете про трюки и вызовы, а также сможете попробовать фреймворк сами, ведь он доступен в open source!
Patch-Based-Inference является усовершенствованным SAHI-подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс-сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией.
Разработанная Python-библиотека поддерживает следующие модели по Object Detection и Instance Segmentation: YOLOv8, YOLOv8-seg, YOLOv9, YOLOv9-seg, YOLOv10, FastSAM и RTDETR.
В рамках доклада будет рассказано, как работает данная технология, какие актуальные задачи может помочь решить. Вы узнаете, как можно в разы увеличить число обнаруживаемых объектов без дополнительного обучения нейронных сетей.
Ссылка на open source-проект — github.com/Koldim2001/YOLO-Patch-Based-Inference
Технический лидер команды компьютерного зрения. Руководит Computer Vision-проектами для заводов ЕвроХим.
Активно ведет open source-проекты на Github (Koldim2001) и снимает обучающие видеоролики по DS на своем YouTube-канале.
Компьютерное зрение и генерация изображений
Прикладная конференция по Data Science
Прикладная конференция по Data Science
Варианты участия
Офлайн-участие
Стоимость конференции постоянно растет — чем ближе к мероприятию, тем дороже.
Текущая стоимость билета — 75000 ₽
Онлайн-участие
Все потоки с докладами (но не потоки с митапами) будут транслироваться нами онлайн.
Текущая стоимость билета — 37500 ₽
Корпоративное участие (от 10 билетов)
Для заказа от 10 билетов на очное или онлайн-участие, свяжитесь с нами по partners@ontico.ru.
Передумали покупать?
Расскажите, почему
Благодарим вас за ответ!