Панельная дискуссия «Агентные системы, или Почему они вам (не) нужны»

GenAI & Perception: генерация и распознавание текстов, музыки, изображений, видео и 3D

Коммуникация

Управление командой

Управление разработкой

Soft Skills

Метрики

Типовые ошибки

Методологии

26 сентября, 12:20, «Зал Ratusha»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников. Это позволит покрутить хайповую проблематику LLM-агентов под разными проекциями бизнеса/техники и показать zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу на рынке

Целевая аудитория

PM, PO, CTO, CPO, team lead, те, кто занимаются разработкой моделей и т.п.

Тезисы

Все презентации конференции

В формате панельной дискуссии, наконец, разберемся, что можно и нельзя называть агентными системами и почему просвещение в этом вопросе — наша ключевая миссия как комьюнити.

Обязательно соберем уже доказавшие эффективность решения (например, в SDLC и b2b), обсудим технологические сложности измеримости и безопасности решений. На выходе попробуем сформулировать наиболее ценные точки приложения усилий в разработке агентных систем

Артем Арюткин

Авито

Привет-привет!

Я Арюткин Артём - СРО платформы для разработчиков в Авито, то есть занимаюсь developer expirience, а в прошлом
руковожу продуктовым и проектным офисом платформы для девелоперов в Яндексе в райдтех и е-ком.

А до того, я 8+ лет я помогал сделать Сбербанк онлайн надежнее.
Началось все с того, что нужно было написать маленькое ТЗ на внедрение Circuit breaker, а дальше все как в тумане:
рост с 7 млн.пользователей до 79 млн., уникальные вопросы (посмотрим, как вы отнесетесь, если вам не хватает денег на карте, чтобы оплатить покупку, а сервис пополнения недоступен. Это вам не сломавшиеся фоточки), проектирование отказоустойчивой архитектуры, масштабирование всего и вся.
И вот, я уже Head of PMO, за спиной распил того самого монолита СБОЛа, который столько лет пилил, 500+ микро сервисов и 180 тыс.входов клиентов в минуту.

И тут бы сказать себе - все офигенно, наконец-то можно расслабиться, но так дела не делаются.

Поэтому я стал директором по технологическому развитию в департаменте данных и рекомендательных систем. Ага, это те самые, которые вам рекомендуют купить чехол, когда вы купили iPhone или присылают смс с предложением по кредитной карте или рекомендуют вам фильмец на вечер.

А еще у нас в обойме MDM система на 107+ млн.клиентов, кросс продуктовый кэш для всего банка - это когда у тебя никто не ходит в процессинг и другие АБС на прямую, а ходит к тебе: 70 + тыс.запросов в секунду.

А что там делал я?
1. Отвеча за техническую повестку: переход на новый тех.стек (отказ от Oracle, OSE и т.п.)
2. Повышение эффективности разработки: новые практики, расшивание узких мест и т.п.
3. AI-фикация производства: использование AI на всех этапах производственного конвейера.

Дмитрий Меркушов

VK, Mail

Head of ML, Mail.

Валерий Ковальский

NDT by red_mad_robot

Основатель и руководитель NeuralDeep.Tech — подразделения и центра экспертизы red_mad_robot в области разработки GenAI-решений на базе LLM. Руководитель IT-команд с экспертизой в Al, аппаратной интеграции для DS-проектов, успешно реализовавший собственные исследовательские проекты в области LLM, GAN и SD.

Елена Крупенина

Т-Банк

5+ лет занимается различными ML-проектами (ex-Kaspersky, ex-Sber, ex-Xstack). Сейчас работает над развитием LLM-платформы в Т-Банке в роли технического менеджера. Обожает Дюну Фрэнка Герберта

Ведет свой тг-канал об AI-этике, LLMSec и оценке качества моделей и LLM-приложений: https://t.me/ethicalmachines