"Стереть" из памяти: машинное разучивание как решение проблем безопасности и приватности
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Генеративные модели ИИ демонстрируют поразительные способности во многих сферах деятельности, но их обучение на огромном наборе данных приводит к неизбежному запоминанию нежелательной информации – от приватных данных и авторского контента до опасных знаний. Полное переобучение этих моделей часто является непозволительно дорогим и долгим процессом.
В этом докладе я расскажу о таком перспективном направлении, как машинное разучивание (Machine Unlearning) – попытке научить ИИ "забывать" то, что он знать не должен. Мы разберем основные подходы, пайплайн и метрики оценки, чтобы понять, как эффективно "стирать" данные, не ломая модель.
Dara Scientist в компании Raft. Занимаюсь как исследованиями, так и решаю различные бизнес-задачи в области NLP.
Видео
Другие доклады секции
GenAI & Perception: генерация и распознавание текстов, музыки, изображений, видео и 3D
