Панельная дискуссия «От хайпа к прибыли: как встроить ИИ в продукт, чтобы это работало»

Сбор Dataset

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Идти на доклад надо, чтобы услышать честный разговор без хайпа: почему 90% AI-пилотов не приносят денег. Наши эксперты – продакты и технические лидеры разберут на живых кейсах, где ИИ реально окупается, а где ломается в проде. Будет неудобно, но полезно. Для тех, кто зарабатывает, а не играет с AI.

Целевая аудитория

Продакт-менеджеры и ML-инженеры.

Тезисы

Все презентации конференции

Сегодня ИИ пытаются встроить почти все и во всё. В питчах — революция, в роадмапах — AI-first, в бизнес-моделях — AI-Native. Но на выходе слишком часто получается знакомый сценарий: громкий пилот, много шума, слабый результат и вопрос, который никто не любит задавать вслух, а где здесь деньги?

На этом круглом столе не будет дежурных восторгов про «трансформацию индустрии». Вместо этого мы проведем открытый разговор о том, почему одни AI-фичи действительно меняют продукт и приносят прибыль, а другие оказываются дорогой игрушкой, раздражают пользователей и умирают после первого же столкновения с реальностью. Это дискуссия про неудобные вопросы, на которые все равно придется отвечать всем, кто хочет зарабатывать на ИИ.

Соберем на одной сцене тех, кто каждый день отвечает за результат: продактов, ML-инженеров и экспертов, которые встраивают ИИ в реальные продукты. Будем говорить жестко и по делу: где заканчивается мода и начинается настоящая пользовательская ценность, почему AI-проекты ломаются уже на старте, когда стоит брать готовое решение, а когда без собственной модели не обойтись, кто отвечает за ошибки ИИ в проде и можно ли всерьез считать AI-агентов следующим этапом продуктовой эволюции.

Катя Ольхова

МойОфис

Очень много лет в IT: работала в медиа, стартапах и финтехе. Прошла путь от маркетолога до лида и до продакт лида, сейчас руководит продуктовым направлением в B2B.
Занимается велоспортом, любит спортивные метафоры в менеджменте и управлении продуктом.

Максим Михайлов

Cloud.ru

14-лет опыта в IT и 5 лет в AI: прошел путь от инженера поддержки до создания ИИ-продуктов. Запускал и развивал инновационные проекты: в роли CEO стартапа Neirika запускал ВАТС в Беларуси, продукт для автоматиазции коммуникаций SupportAI в Яндексе, автономные агентные системы в Cloud.ru. Член методического совета по ИИ РУДН. Готов делиться практиками, которые работают в жизни, а не на слайдах.

Константин Попандопуло

Umbrella IT

Технический директор Umbrella IT. Специализация — внедрение AI-инструментов в бизнес-процессы, оптимизация разработки ПО и разработка эффективных IT-стратегий, которые приносят клиентам результат. Умеет собирать сильные команды и успешно проводить цифровую трансформацию. Регулярно выступает на отраслевых и бизнес-конференциях, а также является автором множества статей и экспертных комментариев в СМИ.

Екатерина Давыдова

Авито

Прошла путь от разработки до управления продуктами и крупными IT-программами. Сейчас отвечает за развитие GenAI-направлений и продуктовых ассистентов в Авито.

Фокус — на превращении AI-инициатив из набора экспериментов в системные продуктовые решения с измеримой бизнес-ценностью.

Глеб Обломский

Just AI

Управляет стеком AI-продуктов компании и создаваемых отраслевых решений для финтеха, телекома, производства и ретейла. Опыт в разработке и применении ML/AI-решений с 2017 года, последние три года область профессиональных интересов: GenAI, AI-агенты и бизнес-кейсы их применения, GenAI-трансформация компаний и бизнес-процессов.