От LLM-разметки до production-ML: автоматическая проверка внешнего вида курьеров
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Все, кто интересуется AI
Тезисы
Тезисы
• Как из проблемы «курьеры без формы» сделали ML-кейc, понятный бизнесу.
• Почему LLM-разметка и CLIP помогли быстро запустить MVP.
• Как работает сервис в проде: что видит на фото и как принимает решение.
• Какое влияние получили: автоматизировали фотоконтроль курьеров и снизили нагрузку на сотрудников, повысили долю курьеров, выходящих на смены в униформе и с брендированными сумками,
• Уроки и планы: куда развиваем решение дальше.
Магистр прикладной математики, Тимлид команды ML/AI, ментор и автор/ведущий вебинаров ML.
Видео
Другие доклады секции
Продуктизация AI-решений
