AiConf

RAG и agentic‑подход в отечественных ИТ‑решениях: от бота к фабрике цифровых агентов

LLM

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Архитекторы и технические лиды корпоративных ИТ-систем Руководители ИТ-департаментов и CDTO Продуктовые менеджеры AI-решений Разработчики и ML/AI-инженеры Бизнес-руководители (B2B, корпоративный сектор)

Тезисы

- Почему RAG‑архитектура стала базовым паттерном для корпоративных отечественных AI‑решений (работа с внутренними базами, нормативкой, документацией)
- Примеры сценариев: интеллектуальные помощники для поддержки, внутренние ассистенты для сотрудников, автоматизация обработки документов, генерация контента под контролем эксперта
- Переход от «одного чата‑бота» к фабрике цифровых агентов: оркестрация задач, интеграция с CRM/ERP, контроль качества ответов и рисков.
- Что важно заказчику: безопасность, дата‑локализация, понятная стоимость владения и возможность масштабирования без привязки к зарубежным сервисам

Максим Малышев — генеральный директор digital-агентства Notamedia.Agency и руководитель AI-направления холдинга Notamedia. Более 12 лет управляет командами и агентством, более 20 лет работает в ИТ.
Прошёл путь от разработчика до CEO. Экспертиза: управление компанией и большими командами, разработка веб- и мобильных продуктов, цифровые экосистемы. С 2025 года отвечает за AI-трансформацию компании и развитие AI-юнита — от стратегии внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы до вывода AI-продуктов на рынок.

Видео

Другие доклады секции

LLM