Панельная дискуссия «AI в производственном процессе»

Прочее

Code Review

Совместная работа, система контроля версий, организация веток

Методологии и процессы разработки ПО; Сроки и приоритеты

Большие проекты/команды

Оценка сложности проекта

Управление / другое

Управление командой

Управление разработкой

Управление проектами

Трансформационные изменения

Аудит

27 сентября, 17:00, Зал «Полусфера»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников. Это позволит покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показать zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.

Целевая аудитория

PM, PO, CTO, CPO, team lead и т.п.

Тезисы

Все презентации конференции

Сo-pilot в разработке — тренд последних лет. Однако этот трек не единственный в ландшафте AI-оптимизации внутренних процессов в бигтехе.

Вместе c коллегами из Яндекса, VK, Т-Банк, Truffle и Авито обсудим:
1. как в целом можно замерять эффективность производственного процесса — овервью и типичные трудности;
2. как вовлечь разработчиков в использование новых инструментов, какие механики использовать для масштабирования внутри компании;
3. как можно использовать AI в разных ролях: поддержки, дизайна, аналитики, солюшн-архитектуры, тестирования;
4. когда это становится cost-effective.

Поищем общие и конфликтующие позиции, послушаем success-stories из первых рук.

Артем Арюткин

Яндекс

Артем руководит проектным офисом в Яндексе, а в прошлом помогал делать Сбербанк онлайн надежнее.
Однажды ему доверили (ха, не стоило) руководить программой трансформации монолита СберБанк онлайн на микросервисную архитектуру. И он так трансформировал, что у них теперь 500+ микросервисов и 250+ команд, time to market 2 недели. Если что, не подпускайте его к таким задачам.
Но руководству это все понравилось и Артема сделали Head of PMO. Так что приходится ему нести свои «светлые» мысли и масштабировать их за счет других РМ’ов.

Ведет свой тг-канал: https://t.me/badTechProject

Дмитрий Меркушов

VK, Mail

Head of ML, Mail.

Артем Бондарь

Т-Банк

Закончил МФТИ, ранее занимался машинными обучением и продуктовой разработкой в компаниях Samsung и Parallels и Voximplant. Сейчас возглавляет NLP направление в AI-центре Т-Банка.

Павел Гусев

Truffle

Вице-президент по технологиям и разработке.

Василий Копытов

Авито

Руководит разработкой юнита рекомендаций и ML-платформы в Авито. Юнит рекомендаций отвечает за стабильность и качество рекомендаций в любых уголках Авито, в том числе на Главной странице. ML-платформа выстраивает MLOps-процессы в компании.