AiConf

Ежедневно мы видим, как машинное обучение помогает развивать беспилотный транспорт, улучшать алгоритмы рекомендательных систем в социальных сетях и даже прогнозировать погодные условия с невероятной точностью. Но не стоит забывать и про одну из самых значимых и, пожалуй, одну из самых чувствительных областей применения машинного обучения — фармацевтическую отрасль.

Фармацевтические компании всегда находились на передовой борьбы за человеческое здоровье и благополучие. Но современные вызовы — стремительно распространяющиеся заболевания, необходимость быстрой разработки новых лекарств и вакцин, а также требования к повышению эффективности и снижению затрат — требуют кардинально новых подходов. Машинное обучение открывает перед нами потрясающие возможности, которые еще недавно казались недостижимыми.

В докладе будет рассказано про то, как машинное обучение помогает ускорить и оптимизировать процессы в различных бизнес-доменах нашей компании и какие направления машинного обучения и анализа данных мы для этого используем.