Артем Каледин на AiConf 2024

Мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом»

Прочее

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными! Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!

Целевая аудитория

Мастер-класс будет интересен для дата-аналитиков, дата-сайентистов и всех неравнодушных к гео. От слушателей ожидаем понимания структур данных и опыта работы с аналитическим Python-стеком (pandas, numpy, scipy, sklearn).

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

Мы подготовили специализированный мастер-класс по работе с пространственными данными и их применением в моделях машинного обучения для решения типичных задач в геоаналитике телекома и финтехов, службах доставки и геомаркетинге.

В рамках мастер-класса на реальных задачах и данных рассмотрим несколько независимых кейсов, поработаем с реальными геоданными из разных областей и попробуем разные геоинструменты.

В программе МК:
■ работа с распространенными форматами данных;
□ способы визуализации данных на карте;
■ пространственные выборки;
□ построение регулярных сеток;
■ расчет изохрон;
□ обход графов;
■ создание геопризнаков.

Какие библиотеки попробуем?
Geopandas, shapely, folium, networkx, osmnx, H3, vroom и другие.

Артем Каледин

МТС МВС

Техлид data / руководитель направления CVM B2B.
Более 7ми лет в Data Science / руковожу командами более 3х лет; проекты в банках, телекомах, такси и стартапах.

Денис Афанасьев

билайн

Ведущий специалист в команде Геоаналитики.
Более 12 лет в аналитике пространственных данных и профильное образование в геоинформатике. Опыт в проектах международных консалтинговых компаний и телекома.

Видео

Подготовительное задание

Скачать окружение, ноутбуки и данные, если хотите проходить ноутбуки вместе с авторами.

Все материалы будут доступны в гугл-доке по ссылке:
https://docs.google.com/document/d/1J7Jz0SI8mWyPjTQXt9z-aibLhHm_6AmGJDY-MeUfoJg/edit?usp=sharing