AiConf

Конференция завершена.

Ждем вас

на AiConf

в следующий раз!

Как AutoML- и AutoDL-сервисы улучшают реальную разработку

Прочее

Hadoop
Machine Learning
ML
Инструменты

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

AutoML, как мёд у Винни-Пуха, теоретически вроде есть, а на практике обычно нет. Евгений расскажет, как удалось добиться практической применимости AutoML-инструментов в Альфа-Банке.

Целевая аудитория

Data Scientist'ы, MLOps, Project Manager'ы, Business Owner'ы.

Тезисы

В Data Science есть большая проблема с рутиной — даже для построения рядовых моделей необходимо писать повторяющийся из проекта в проект boilerplate-код. Несмотря на обилие открытых AutoML-инструментов, они редко применяются в реальной разработке из-за низкой прозрачности и автоматизации лишь малой части DS.

В Альфа-Банке мы решаем данную проблему сервисным подходом — в докладе мы расскажем, как разработали собственные AutoML- и AutoDL-сервисы, автоматизирующие большую часть цикла ML-разработки: от сбора данных и отбора признаков до построения ансамбля моделей и финальной аналитики. Сервисы помогают в разработке десяткам Data Scientist’ов в департаменте и сохраняют прозрачность и масштабируемость при высоком качестве моделей.

Евгений Смирнов

Альфа-Банк

Руководитель Лаборатории машинного обучения.
Автор тг-канала «Нескучный Data Science».

Видео