Мнение Программного комитета о докладе
Это возможность вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли. Эта возможность выдаётся слишком редко, чтобы её проигнорировать!
Панельная дискуссия о будущем искусственного интеллекта
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
DS.
Тезисы
В конце первого дня конференции приглашаем вас обсудить фундаментальные проблемы, связанные с нашей бурно развивающейся отраслью и её местом в мире.
Мы поговорим на следующие темы.
1. Как LLM и другие мощные генеративные модели меняют рынок труда? Что происходит сейчас, и как продолжить тренд в будущее?
2. Какая кривая растёт быстрее: требования к железу для обучения или возможности, обусловленные законом Мура?
3. Станут ли вопросы этики и авторских прав серьёзными ограничителями в ближайшем будущем?
4. Кажется, уже давно пора встраивать в модели механизмы безопасности в плане защиты от атак и злоупотреблений. Как это будет происходить?
Вспомним свежайшие новости, наложим на них немного математики и проведём параллели с древней историей. Приходите, будет познавательно!
Возглавляет отдел машинного обучения. Карьеру в DS начал в 2017 году, перебравшись из сферы финансов. Имеет степень магистра матметодов в статистике и экономике от НИУ ВШЭ.
Работал:
* в разработке в Sun Microsystems, где делал Java;
* в Intel, где опять делал Java (проект Apache Harmony, части которого впоследствии были включены в платформу Android);
* в поиске Яндекса, где оценивал качество поиска, в том числе и пользовательскими экспериментами;
* занимался маркетингом в JetBrains и аналитикой данных во ВК.
С середины 2015 года Роман изменил род деятельности и занимается тренингами по презентациям для IT'шников и подготовкой докладов на технологических конференциях. За это время успел поработать более чем с двумя тысячами спикеров. Накопленный опыт никуда не девается, и поделиться им хочется.
Более 9 лет опыта в области AI, ML. Исполнительный директор, руководитель команд ML/AI для b2c в SberAI. Участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruMTEB, FRIDA, ruSBERT, ru-en-RoSBERTa, ruElectra, augmentex, kaggle competitions master. Автор канала @dealerAI.
Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science МТС Big Data и ML-платформ.
Руководит ранжированием в Поиске Вайлдберриз. Начинал в НИИ с физики ядерных реакторов, потом более 10 лет аналитики и DataScience в Яндексе, S7, X5, MTS. За это время успел позаниматься всяким от ценообразования до рекомендательных систем.
Видео
Другие доклады секции
Прочее
