LangChain и ИИ в разработке: как генерации кода и автоматизация улучшают рабочий процесс
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
- Кратко о себе и своем опыте.
- Как подготовить кодовую базу для ИИ
- Использование LangChain для Генерации и Анализа Кода
- Обзор возможностей LangChain и подходы к его использованию.
- Запросы на аудит кода и получение списка улучшений.
- Демо: Применение LangChain на реальном примере проекта
- Комплексное Управление и Анализ Больших Проектов
- Как работать с огромным контекстом кода по всему проекту?
- Инструменты и методы для масштабируемой аналитики и мониторинга.
- Демо: Аналитика и мониторинг большого кода
Автоматизация с ИИ: Локализация, Тестирование и Health Check
- Автоматизация процессов локализации компонентов.
- Разработка системы Health Check для мониторинга и поддержания качества проекта.
- Демо: Локализация и Health Check на реальном примере
- Интеграция компонентов с другими фреймворками, код у нас на React, но нужно чтобы и Vue был
Демо и его разбор
- Преобразование Набросков в Рабочий Код с Помощью ИИ
- Использование набросков от руки для генерации кода с применением ИИ.
- Практические примеры и подходы к этой задаче.
- Демо: Автоматическое преобразование скетчей в рабочий код
- Заключение
- Подведение итогов: что удалось и что осталось улучшить.
- Будущие перспективы и направления работы в области автоматизации разработки с ИИ.
- Вопросы и ответы.
Имеет более чем 14-летний опыт разработки со специализацией на архитектурных решениях, построении экосистем, решении сложных задач, а также на удобстве разработки для самих разработчиков (Developer Experience). В ряде IT-компаний работал в качестве техлида, а также занимался UI/UX-дизайном. На данный момент является Head of Frontend компании НЛМК ИТ.
НЛМК ИТ
Видео
Другие доклады секции
Прочее