AiConf

Россия — лесной гигант: В России находится четверть всех мировых запасов древесины. Чтобы грамотно управлять этим богатством, нужно точно знать, где какие деревья растут и в каком они состоянии.
Вечная проблема устаревших данных: Официальные данные о лесах часто оставляют желать лучшего — они устаревшие и не всегда точные. Обычно обновление происходит так: в лесу выбирают несколько небольших участков, измеряют деревья вручную и потом экстраполируют эти данные на весь лес. Процесс долгий и трудоемкий.
Наша идея с беспилотниками: Мы предлагаем отснять лес с помощью беспилотника с лидаром и мультиспектральной камерой. А затем по полученным данным найти деревья и определить их характеристики.
Технология в деле: По отснятым данным мы создали детализированные 3D-модели лесов. С их помощью мы не только видим рельеф местности, но и можем измерять высоту каждого дерева.
Магия машинного обучения: Мы подсчитали множество признаков (более 140!) по данным с беспилотника и обучили нашу модель распознавать породы деревьев с точностью 86%.
Почему это круто: Наш подход позволяет значительно быстрее и точнее обновлять данные о лесах. Мы расскажем, как выбирали камеры, как строили 3D-модели и какие признаки вычисляли и как ходили по лесу, чтобы собрать обучающую выборку (более 8000 деревьев!).