Мнение Программного комитета о докладе
Где вектора, там и эмбеддинги. Теперь можно хранить эмбеддинги в Постгресе! Круто же?..
PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Разработчики и менеджеры, разрабатывающие, планирующие и эксплуатирующие системы, взаимодействующие с большими языковыми моделями и хранящие данные в виде векторов.
Тезисы
Поиск векторов в реляционных базах данных стремительно развивается, появляются не только новые алгоритмы и виды индексов, но и новые типы данных, ускоряющие поиск, новые подходы к формированию запросов. Часто ускорение поиска возможно сделать, не переформатируя существующие данные. В докладе будет рассказано о таких способах на примере PostgreSQL, показано, какие факторы влияют на точность и скорость поиска.
Разработчик в компании Постгрес Профессиональный, лаборатория по исследованиям и перспективным разработкам. Занимается продуктами, связанными с векторным поиском, искусственным интеллектом в PostgreSQL.
Видео
Другие доклады секции
Рекомендательные системы и поиск
