Мнение Программного комитета о докладе
Приходите на воркшоп, чтобы на практике потренировать SOTA-подходы в разметке данных.
Мастер-класс «Человек и/или LLM в разметке данных: практика гибридных решений в 2025»
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Аналитики данных, аналитики-разработчики, MLOps.
Тезисы
В рамках мастер-класса вы узнаете и самостоятельно попробуете пять ключевых сценариев взаимодействия LLM и человека в разметке данных: * прямое использование LLM; * применение RAG-подхода для сложных инструкций; * интеграция LLM как одного из исполнителей в команде разметчиков; * использование LLM в качестве помощника для повышения эффективности человеческой разметки; * внедрение LLM на этапе проверки и валидации разметки.
Решаем проблемы разметки: * понижаем стоимость; * контролируем качество; * увеличиваем скорость.
Crowd Solutions Architecht в Yandex Crowd Solutions, магистр МФТИ. Проектирую и внедряю пайплайны обработки данных, объединяя в своей работе управление проектом, техническую компетенцию и удовлетворение задач бизнеса. Знаю, как готовить пайплайны разных типов: от полностью AI-driven до human-in-the-loop и классических краудсорсинговых с обязательным внедрением ML. Делаю их яркими и эффективными.
Видео
Другие доклады секции
Обработка данных и бенчмарки
