Конференция завершена.

Ждем вас

на AiConf

в следующий раз!

Мастер-класс «Человек и/или LLM в разметке данных: практика гибридных решений в 2025»

Обработка данных и бенчмарки

ML
Обработка данных
Лайфхаки

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Приходите на воркшоп, чтобы на практике потренировать SOTA-подходы в разметке данных.

Целевая аудитория

Аналитики данных, аналитики-разработчики, MLOps.

Тезисы

В рамках мастер-класса вы узнаете и самостоятельно попробуете пять ключевых сценариев взаимодействия LLM и человека в разметке данных: * прямое использование LLM; * применение RAG-подхода для сложных инструкций; * интеграция LLM как одного из исполнителей в команде разметчиков; * использование LLM в качестве помощника для повышения эффективности человеческой разметки; * внедрение LLM на этапе проверки и валидации разметки.

Решаем проблемы разметки: * понижаем стоимость; * контролируем качество; * увеличиваем скорость.

Crowd Solutions Architecht в Yandex Crowd Solutions, магистр МФТИ. Проектирую и внедряю пайплайны обработки данных, объединяя в своей работе управление проектом, техническую компетенцию и удовлетворение задач бизнеса. Знаю, как готовить пайплайны разных типов: от полностью AI-driven до human-in-the-loop и классических краудсорсинговых с обязательным внедрением ML. Делаю их яркими и эффективными.

Видео