Доклад принят в программу конференции
Чем дальше, тем больше человеческих задач можно передать LLM. В разметке данных, кажется, нельзя передать всё, но можно передать очень многое, от чего разметка становится быстрее и дешевле. Из доклада мы узнаем, докуда по этому пути сейчас добралось человечество.
Все больше продуктов строят свои метрики на разметке и обучают свои модели размеченными данными. Возрастает и инструментарий обработки данных. На ряду с классической разметкой людьми, LLM-разметки занимают все большую долю. Внедряются VLM и RAG там где раньше размечали люди. Что теперь можно сразу сделать моделями, а что мы продолжаем делать разметчиками?
Тезисы:
- Способы использования LLM/VLM в разметке
- RAG в разметке и его актуальность на фоне растущих контекстных окон
- Комбинации технологий
Кейсы:
- Разметка и обогащение данных для eCom
- Работа с изображениями и видео
- Классические разметки в AI исполнении
Доклад служит теоретической основой к Мастер-классу «Человек и/или LLM в разметке данных: Практика гибридных решений 2025»
Руководитель направления разметки для внешних заказчиков.
Прежде отвечал за разметки для Алисы: релевантность, ASR, TTS.
Обработка данных и бенчмарки
Прикладная конференция по Data Science
Прикладная конференция по Data Science
Варианты участия
Офлайн-участие
Стоимость конференции постоянно растет — чем ближе к мероприятию, тем дороже.
Текущая стоимость билета — 37000 ₽
Онлайн-участие
Все потоки с докладами (но не потоки с митапами) будут транслироваться нами онлайн.
Текущая стоимость билета — 18500 ₽
Корпоративное участие (от 10 билетов)
Для заказа от 10 билетов на очное или онлайн-участие, свяжитесь с нами по partners@ontico.ru.
Передумали покупать?
Расскажите, почему
Благодарим вас за ответ!
Прикладная конференция по Data Science