AiConf

ИИ расшифровывает код мозга: От реального синапса до цифрового двойника нейрона (и при чем тут мыши с микроскопами на голове?)

Обработка данных и бенчмарки

Базы данных, обработка данных
Методологии и процессы разработки ПО; Сроки и приоритеты
Поиск и развитие команды
Взаимодействие с государством
Вечеринки, развлечение
Митапы
Machine Learning
Трансформационные изменения
Обработка данных

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Разработчики моделей ИИ, LLM, ML алгоритмов анализа данных и изображений (картинки, видео). Общая аудитория, интересующая научпопом, работой мозга и нейрозаболеваниями.

Тезисы

Мозг — самая сложная загадка Вселенной, но сегодня у нас появляются невиданные ранее инструменты для ее разгадки. Как собрать и вдохновить молодую команду ученых, готовую штурмовать эту крепость на стыке биологии и IT? В этом докладе мы заглянем "под капот" современной нейронауки и увидим, как искусственный интеллект становится незаменимым партнером исследователя. Поговорим о том, как цифровые технологии, от нейросетей для улучшения качества микроскопических изображений до больших фундаментальных моделей активности нейронов, помогают нам увидеть то, что раньше было скрыто. Почему так важно изучать форму крошечных синапсов — мест контакта нейронов — и как ИИ помогает нам не только их анализировать, но и создавать синтетические копии? Мы разберемся, как искусственные нейросети помогают нам понять реальные, биологические, и почему для этого нам нужны мыши с моделью болезни Альцгеймера и миниатюрными микроскопами на голове. Узнаем, зачем нейробиологам понадобился собственный аналог ChatGPT (нейробиологическая LLM) и как мы научили нейросеть YOLO понимать язык мышиного поведения. Присоединяйтесь к путешествию в мир, где биты и байты помогают расшифровывать биологический код, а данные и метаданные учат нас не только науке, но и порядку!

Пчицкая Екатерина

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Велико

Кандидат физ-мат наук, h-индекс 11, заведующая молодежной научной лабораторией, доцент. Прошла путь от технической физики через молекулярную нейробиологию до анализа данных и ИИ в биомеде.
Читаю лекцию студентов раз в неделю с душой и огоньком для выполнения гражданского долга.
Попала в шоубизнес через красивый лабораторный халат.
Эксперт в области нейронаук и болезни Альцгеймера, любый объект для изучения - синапс.
Финалист трека «Наука» конкурсов управленцев «Лидеры России», Женщина Года в номинации «Образование и наука» Правительства СПб.
Не написала ни одной строчки кода на Python и не горжусь этим.

Видео