Schema-Guided Reasoning на практике: архитектура и паттерны SGR Agent Core

Агентные системы часто быстро превращаются в набор разрозненных промптов, тулов и частных решений, которые сложно сопровождать и масштабировать. В докладе расскажу, какие проблемы мы встретили в реальных проектах и почему пришли к Schema-Guided Reasoning как к способу сделать поведение агентов более предсказуемым, управляемым и повторяемым. Разберем типовые сложности с отладкой и ростом числа интеграций, а также как мы упаковали эти уроки в архитектуру SGR Agent Core.

Покажу, как устроена централизованная настройка через конфиг и зачем она нужна, чтобы единообразно управлять моделями, промтами, инструментами и окружениями без правок по всему коду. Отдельно разберем OpenAI-совместимый сервер, который позволяет подключать фреймворк как привычный backend для клиентов и быстро встраивать его в существующий стек.

Главная идея - пользователям не нужно разбираться в том, как работает ядро, чтобы собирать свои решения. Мы обсудим, как проектировать агентов и инструменты как расширения поверх стабильного API, какие паттерны упрощают разработку и поддержку, и как ускорить путь от прототипа к продакшену без потери контроля над поведением агентной системы.