Как мы в hh.ru боремся со стьюпидами в подборке подходящих вакансий
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
Стандартный набор проблем, с которыми сталкиваются разработчики любой серьезной рекомендательной системы, включает в себя feedback loop, positional bias, cold start, diversity, и прочее. В разных отраслях эти проблемы могут быть более или менее критичны.
Несмотря на развитие системы подходящих вакансий hh.ru и рост продуктовых метрик, мы заметили, что иногда в подборку попадают стьюпиды - абсолютно нерелевантные вакансии. Появление подобных позиций в выдаче вызывает вопросы у пользователей и сильную негативную реакцию в обратной связи.
В докладе я расскажу подробнее про причины возникновения этой проблемы и то, как мы в hh.ru с ней боремся.
Руковожу командой разработки рекомендательной системы для соискателей на hh.ru. Перешел в Data Science из бэкенд разработки, окончил MADE. Люблю исследовать и решать проблемы, основанные на данных.
Видео
Другие доклады секции
Рекомендательные системы и поиск
