Автономный персональный AI: делаем и хостим сами
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
1. Intro
2. Управление пакетами и данными
2.1 Текущее состояние в большинстве систем: apt, venv, huggingface hub,...
2.2 EPT как новый подход к управлению пакетами
2.3 Применение EPT для управления данными: dataset, model, checkpoint
3. Data mining
3.1 Search API
3.2 Sphinx
3.3 ElasticSearch
3.4 Локальные dataset'ы и словари
4. Dream logic и генерация знаний
4.1 Где находятся данные - это главный вопрос
4.2 Анализ слабых и редких областей знаний
4.3 Принципы снов живых существ - что и как можно адаптировать и улучшить
4.4 Метод прояснения и раскрытия понятий для генерации выводов
4.5 RAG <-> KAG
В IT пришел в начале 90-х и начал с программирования и железа, попутно разбираясь в интересных разделах математики, что и привело к нейронным сетям и самопайным устройствам с ассемблером. Параллельно по практике занялся системным администрированием с уклоном в сети, безопасность и построение информационных систем, которые управляли собой сами. После ухода из университета продолжает свои изыскания и по сей день, делая упор на практическом применении. Преподавал курс собственной разработки по FreeBSD в ЦКО «Специалист» при МГТУ им. Баумана и в закрытом режиме по заказу внутри компаний. Со временем дошел до системного архитектора и идет дальше, иногда преподает по настроению :)
Видео
Другие доклады секции
AI-инструменты для жизни
