AiConf

Применение локальных AI/ML компонент со средствами личной продуктивности

AI-инструменты для жизни

DevOps и системное администрирование
Критерии выбора технологий для проекта
Knowledge Management
Безопасность
Безопасность инфраструктуры
Базы знаний / wiki
СУЗ / системы управления знаниями
KCS / knowledge-centered service
Knowledge Ops
Инструменты
Методологии

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Разработчики и ML OPS, интересующиеся созданием автономных и локальных систем - в том числе мобильных и домашних . А так же те, кто хочет сам владеть результатами своих достижений без рисков, связанных с вмешательством извне

Тезисы

1. Intro
2. Локальные системы автоматизации и управления знаниями
2.1 Автоматизация - n8n - баланс между сложностью и функционалом
2.2 "По мелочи, но в промышленном масштабе" - Joplin - заметки, закладки, статьи
2.3 Интеграция со внешними инструментами
2.4 MCP Server - как не слить всё, пытаясь его использовать
3. Развёртка и среда эксперимента
3.1 Joplin
3.1.1 Что это, зачем и почему это нужно каждому?
3.1.2 Схема развёртывания: сервер, десктоп и мобильные устройства
3.1.3 Интерфейсы сопряжения
3.2 n8n
3.2.1 Что это, зачем и почему это нужно каждому?
3.2.2 Как НЕ пересолить!
3.2.3 Схема развёртывания: сервер, десктоп и мобильные устройства
3.2.4 Интерфейсы сопряжения
3.3 TrueNAS Scalable
3.3.1 Что это, зачем и почему это нужно каждому?
3.3.2 The cloud is JUST someone else's computer
3.3.3 Бюджетное железо для варианта минимум
3.3.4 Обвеска сервисами - используем встроенный Docker по максимуму
3.3.5 Правильная организация удалённого доступа, чтобы не стать жертвой взлома
4. Как простые инстументы AI/ML можно интегрировать и что они могут дать
4.1 Поиск подобных данных
4.2 Тэгирование данных
4.3 SQAD - простой, но эффективный
5. Дальнейшее направление эксперимента

В IT пришел в начале 90-х и начал с программирования и железа, попутно разбираясь в интересных разделах математики, что и привело к нейронным сетям и самопайным устройствам с ассемблером. Параллельно по практике занялся системным администрированием с уклоном в сети, безопасность и построение информационных систем, которые управляли собой сами. После ухода из университета продолжает свои изыскания и по сей день, делая упор на практическом применении. Преподавал курс собственной разработки по FreeBSD в ЦКО «Специалист» при МГТУ им. Баумана и в закрытом режиме по заказу внутри компаний. Со временем дошел до системного архитектора и идет дальше, иногда преподает по настроению :)

Видео

Другие доклады секции

AI-инструменты для жизни